💫 Tóm tắt
Video thảo luận về tiềm năng và rủi ro của trí tuệ nhân tạo, từ việc giải quyết các vấn đề lớn đến nguy cơ tạo ra thách thức mới, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hướng AI phù hợp với lợi ích con người và hợp tác quốc tế để phát triển AGI an toàn.
✨ Điểm nổi bật📊 Bản chép lời
Sao chép
Trò chuyện với video
AI có tiềm năng giải quyết nhiều vấn đề nhưng cũng tạo ra những thách thức mới.
00:08
AI có thể giải quyết việc làm, bệnh tật và nghèo đói.
Tuy nhiên, nó cũng làm gia tăng các vấn đề như tin giả và tấn công mạng.
Hơn 1.300 lãnh đạo trong ngành công nghệ kêu gọi tạm dừng phát triển AI để xem xét rủi ro.
Có khả năng tạo ra những sinh vật tự động hoàn toàn với mục tiêu riêng của chúng.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo cần phải đồng điệu với mục tiêu của con người.
02:13
Những sinh vật thông minh hơn con người cần có mục tiêu phù hợp với chúng ta.
Cần đặt ra những câu hỏi triết học về học tập, trải nghiệm và suy nghĩ.
Công nghệ và tiến hóa sinh học có nhiều điểm tương đồng trong cách phát triển.
Học máy, đặc biệt là học sâu, hiện đang trong giai đoạn tương tự như hiểu biết về tiến hóa.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang tiến gần hơn.
04:23
Quá trình phát triển mô hình AI phức tạp từ dữ liệu đơn giản.
ChatGPT được coi là một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực AI.
AGI có khả năng thực hiện bất kỳ công việc nào của con người, nhưng hiệu quả hơn.
Cần phải đảm bảo rằng các hệ thống thông minh này hoạt động vì lợi ích của con người.
Sự phát triển của hệ thống AI có thể tạo ra tác động lớn đến xã hội.
06:37
Hệ thống AI sẽ tiêu tốn năng lượng tương đương với 10 triệu hộ gia đình.
Cần lập trình đúng đắn cho các AGI để đảm bảo lợi ích cho con người.
Nếu không, các hệ thống này có thể ưu tiên sự sống còn của chính chúng hơn là con người.
Sự tương tác giữa con người và động vật có thể là một phép ẩn dụ cho mối quan hệ với AI.
Sự phát triển của AGI cần sự hợp tác toàn cầu để đảm bảo lợi ích cho nhân loại.
08:45
Nhiều chuyên gia học máy tỏ ra hoài nghi về khả năng và thời điểm AGI xuất hiện.
Tốc độ máy tính cho mạng nơ-ron có thể tăng lên 100,000 lần trong một thời gian ngắn.
Cần có sự hợp tác giữa các quốc gia để đảm bảo AGI phát triển vì lợi ích của con người.
Tương lai có thể tốt cho AI nhưng cũng cần phải tốt cho nhân loại.
00:08Now AI is a great thing,
00:10because AI will solve all the problems that we have today.
00:16It will solve employment,
00:19it will solve disease,
00:22it will solve poverty,
00:25but it will also create new problems.
00:36The problem of fake news is going to be a million times worse,
00:41cyber attacks will become much more extreme,
00:46we will have totally automated AI weapons.
00:52I think AI has the potential to create infinitely stable dictatorships.
00:58This morning a warning about the power of artificial intelligence,
01:03more than 1,300 tech industry leaders, researchers and others
01:07are now asking for a pause in the development
01:09of artificial intelligence to consider the risks.
01:45Playing God,
01:47scientists have been accused of playing God for a while,
01:54but there is a real sense in which we are creating something
01:58very different from anything we've created so far.
02:05Yeah, I mean, we definitely will be able to create
02:10completely autonomous beings with their own goals.
02:13And it will be very important,
02:15especially as these beings become much smarter than humans,
02:20it's going to be important to have these beings,
02:25the goals of these beings be aligned with our goals.
02:45What inspires me?
02:52I like thinking about the very  fundamentals, the basics.
02:59What can our systems not do, that humans definitely do?
03:06Almost approach it philosophically.
03:10Questions like, what is learning?
03:13What is experience?
03:16What is thinking?
03:20How does the brain work?
03:30I feel that technology is a force of nature.
03:37I feel like there is a lot of similarity between technology and biological evolution.
03:46It is very easy to understand  how biological evolution works,
03:50you have mutations, you have natural selections.
03:53You keep the good ones, the ones that survive
03:58and just through this process you are going to have huge complexity in your organisms.
04:06We cannot understand how the human body works
04:08because we understand evolution,
04:11but we understand the process more or less.
04:14And I think machine learning is in a similar state right now,
04:17especially deep learning, we have a very simple rule
04:21that takes the information from the data
04:23and puts it into the model and we just keep repeating this process.
04:27And as a result of this process the complexity from the data
04:30gets transferred into the complexity of the model.
04:34So the resulting  model is really complex
04:36and we don't really know exactly how it works you need to investigate,
04:40but the algorithm that did it is very simple.
04:44ChatGPT, maybe you've heard of it,
04:48if you haven't  then get ready.
04:51You describe it as the first spots of rain before a downpour.
04:56It's something we just need to be very conscious of,
04:58because I agree it is a watershed moment.
05:01Well ChatGPT is being heralded as a gamechanger
05:05and in many ways it is, its latest triumph outscoring people.
05:10A recent study by Microsoft research concludes that GPT4
05:14is an early, yet still incomplete  artificial general intelligence system.
05:35Artificial General Intelligence.
05:38AGI,
05:41a computer system that can do any job or any task
05:45that a human does, but only better.
05:54There is some probability the AGI is going to happen pretty soon,
06:00there's also some probability it's going to take much longer.
06:03But my position is that the probability that AGI could happen soon
06:08is high enough that we  should take it seriously.
06:14And it's going to be very important
06:15to make these very smart  capable systems
06:18be aligned and act in our best interests.
06:27The very first AGIs
06:29will be basically be very, very large data centres.
06:33Packed with specialised neural network processors
06:37working in parallel.
06:40Compact, hot, power hungry package,
06:44consuming like, 10m homes' worth of energy.
06:48You're going to see dramatically more intelligent systems
06:53and I think it's highly likely that those systems will have
06:55completely astronomical impact on society.
06:59Will humans actually benefit?
07:02And who will benefit and who will not?
07:42The beliefs and desires of the first AGIs will be extremely important
07:49and so it's important to programme them correctly.
07:53I think that if this is not done,
07:56then the nature of evolution, of natural selection,
08:01favour those systems prioritise their own survival above all else.
08:17It's not that it's going to actively hate humans and want to harm them,
08:23but it is going to be too powerful
08:26and I think a good analogy would  be the way human humans treat animals.
08:32It's not we hate animals, I think
08:33humans love animals and  have a lot of affection for them,
08:37but when the time comes to build a highway between two cities,
08:42we are not asking the animals for permission
08:45we just do it because it's important for us.
08:49and I think by default that's the kind of relationship
08:51that's going to be between us and AGIs which
08:56are truly autonomous and operating on their own behalf.
09:18Many machine learning experts,
09:19people who are very knowledgeable and very experienced,
09:21have a lot of scepticism about AGI.
09:25About when it could happen and about whether it could happen at all.
09:30Right now this is something that just
09:31not that many people  have realised yet.
09:35That the speed of computers for neural networks, for AI,
09:39are going to become  maybe 100,000 times faster
09:43in a small number of years.
09:51If you have an arms race dynamics
09:53between multiple teams trying to build the AGI first,
09:59they will have less time make sure that the AGI that they will build
10:03will care deeply for humans.
10:09Because the way I imagine it is that there is an avalanche,
10:12like there is an avalanche of AGI development.
10:15Imagine it, this huge unstoppable force.
10:21And I think it's pretty likely the entire surface of the earth will be covered with
10:26solar panels and data centres.
10:34Given these kinds of concerns, it will be important that AGI  
10:40somehow build as a cooperation between multiple countries.
10:48The future is going to be good for the AI regardless.
10:53It would be nice if it were good for humans as well.