उन्नत क्रेडिट नियम
प्रभावी तिथि: 12 सितंबर, 2024
Monica की विभिन्न लागत स्तरों वाली सुविधाओं और मूल्य निर्धारण योजनाओं को अधिक लचीला बनाने के लिए, हमने उन्नत क्रेडिट पेश किए हैं। ये क्रेडिट आपको Monica का अधिक व्यापक रूप से उपयोग करने और अपनी उत्पादकता को अधिकतम करने में मदद करते हैं।
Monica सदस्यता योजनाओं के लिए मासिक उन्नत क्रेडिट
उन्नत क्रेडिट केवल ग्राहकों के लिए उपलब्ध हैं। यदि आप Monica सदस्यता नहीं लेते हैं, तो आप इन क्रेडिट को अर्जित या उपयोग नहीं कर पाएंगे। यदि आपने सब्सक्रिप्शन प्लान लिया है, तो आपकी योजना में शामिल उच्च स्तरीय क्वेरीज़ के अलावा, हम आपको हर महीने एक निर्धारित मात्रा में एडवांस क्रे डिट प्रदान करेंगे। इन क्रेडिट्स का उपयोग करके आप और अधिक उन्नत सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं। ध्यान दें कि ये दिए गए एडवांस क्रेडिट हर महीने की 1 तारीख को रीसेट हो जाते हैं।
सब्सक्रिप्शन प्लान | बेसिक क्वेरीज़ | एडवांस क्वेरीज़ | अतिरिक्त एडवांस क्रेडिट्स |
---|---|---|---|
Free | 40/दिन | 0 | 0 |
Pro | 5,000/महीना | 200/महीना | 1,500/महीना |
Unlimited | अनलिमिटेड* | अनलिमिटेड* | 4,500/महीना |
* सेवा की गुणवत्ता की सुरक्षा के लिए, Unlimited प्लान में उन्नत मॉडल क्वेरी के लिए प्रति माह 1600 अपरिमित उपयोग क्रेडिट और बुनियादी क्वेरी के लिए प्रति माह 12000 अपरिमित उपयोग क्रेडिट शामिल हैं। इस सीमा के समाप्त होने के बाद, क्वेरी आवृत्ति को 100 प्रति दिन पर समायोजित किया जाएगा, जिससे संसाधनों के अनुचित उपयोग को रोका जा सके। यदि आपको सामान्य उपयोग के लिए अतिरिक्त क्रेडिट की आवश्यकता हो, तो क ृपया हमसे संपर्क करें. हालांकि Monica अतिरिक्त क्वेरी सेवाएं प्रदान करता है, हम अनुशंसा करते हैं कि आप इस सेवा पर अत्यधिक निर्भर न हों।
यदि उच्च स्तरीय क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं, तो आप निम्नलिखित मूल्य संरचना के अनुसार अधिक क्रेडिट खरीद सकते हैं। यहाँ खरीदें
क्रेडिट | कीमत |
---|---|
4,000 | US$ 10 |
12,000 | US$ 30 |
40,000 | US$ 100 |
उन्नत इमेज जनरेशन
विभिन्न मॉडल का बेहतर समर्थन करने के लिए, हमने हमारे सब्सक्रिप्शन प्लान में इमेज जनरेशन गिनती के तरीके को अपडेट किया है। पहले "इमेज जनरेशन की संख्या" को गिना जाता था, जिसे अब "उन्नत क्रेडिट उपभोग" में बदल दिया गया है। अलग-अलग मॉडल एक इमेज जनरेट करने के लिए विभिन्न मात्रा में उन्नत क्रेडिट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, SDXL मॉडल के साथ एक इमेज जनरेट करने के लिए 3 उन्नत क्रेडिट की खपत होती है। यह बदलाव आपको मासिक उन्नत क्रेडिट का उपयोग करके पहले की तुलना में अधिक इमेज जनरेट करने की अनुमति देता है।
नीचे दी गई तालिका प्रत्येक सब्सक्रिप्शन प्लान के तहत जनरेट की जा सकने वाली इमेज (यह मानते हुए कि सभी उन्नत क्रेडिट इमेज जनरेशन के लिए उपयोग किए गए हैं) की संख्या दिखाती है:
सब्सक्रिप्शन प्लान | पहले (SDXL मॉडल) | अब (SDXL मॉडल) |
---|---|---|
मुफ्त | 0 | सीमित परीक्षण 4 |
प्रो | 200 | 500 |
असीमित | 600 | 1500 |
चैट संदर्भ प्रबंधन
हम समझते हैं कि कुछ उपयोगकर्ता चैट संदर्भ पर बेहतर नियंत्रण और गहन उत्तर चाहते हैं। उन्नत क्रेडिट्स की शुरुआत के साथ, हम अब इस आवश्यकता को पूरा कर सकते हैं। Monica अब संदर्भ प्रबंधन के लिए दो मोड प्रदान करता है: "स्मार्ट ट्रिमिंग" और "कस्टम सीमा"। आप चैट सेटिंग्स में इन्हें अपनी आवश्यकता के अनुसार आसानी से बदल सकते हैं।
स्मार्ट ट्रिमिंग (डिफॉल्ट)
इस मोड में, हम आपके चैट अनुभव को अधिकतर समय बेहतर बनाने के लिए चैट सामग्री के आधार पर बुद्धिमानी से संदर्भ को ट्रिम करते हैं। यह मोड चयनित मॉडल के आधार पर नियमित और उन्नत क्वेरी की गिनती खपत करता है।
कस्टम सीमा
इस मोड में, आप या तो पूरे संदर्भ को बनाए रख सकते हैं या उन्नत क्रेडिट उपयोग को नियंत्रित करने के लिए मैनुअल ट्रिमिंग सीमा निर्धारित कर सकते हैं। यह सुविधा केवल सदस्यों के लिए उपलब्ध है और प्रत्येक क्वेरी पर उन्नत क्रेडिट खर्च करती है। विस्तृत मूल्य निर्धारण के लिए, हमारे क्रेडिट खपत नियम देखें। आप किसी भी समय बिलिंग प्रबंधन पृष्ठ पर अपनी खपत देख सकते हैं।
महत्वपूर्ण नोट्स:
- Monica के सिस्टम प्रॉम्प्ट्स भी संदर्भ की लंबाई में गिने जाते हैं; अनावश्यक चैट स्किल्स को अक्षम करें ताकि उपयोग को कम किया जा सके।
- लंबी बातचीत अधिक संदर्भ का उपयोग करती है; खपत को प्रबंधित करने के लिए समय-समय पर नई बातचीत शुरू करें।
- वास्तविक संदर्भ क्षमता मॉडल पर निर्भर करती है और तकनीकी सीमाओं के अधीन है (उदाहरण के लिए, GPT-4o की संदर्भ सीमा 128k है)।
बेहतर ChatPDF
उन्नत क्रेडिट्स की शुरूआत ने ChatPDF की कार्यक्षमता को काफी हद तक सुधार दिया है। हमने एक पूर्ण-पाठ पढ़ने का मोड लॉन्च किया है, जो मॉडल को बातचीत के दौरान मूल सामग्री तक पूर्ण पहुँच की अनुमति देता है, बिना किसी कटौती के। यह अद्यतन उत्तरों की गुणवत्ता और सटीकता को काफी बढ़ाता है। पूर्ण-पाठ पढ़ने का मोड सक्षम होने पर, ChatPDF की चैट संदर्भ क्षमता 100k वर्ण की सीमा को पार कर जाती है। कृपया ध्यान दें कि इस मोड का उपयोग करने से उन्नत क्रेडिट्स की खपत होती है। विस्तृत बिलिंग नियमों के लिए नीचे दिए गए "उन्नत क्रेडिट खपत तालिका" का संदर्भ लें।
उन्नत क्रेडिट खपत के नियम
पाठ उत्पन्न करना और प्रसंस्करण
ध्यान दें: पाठ उत्पन्न करना और प्रसंस्करण केवल विशिष्ट सेटिंग्स सक्षम होने पर उन्नत क्रेडिट का उपभोग करता है। एक टोकन LLM के लिए एक विशिष्ट पाठ लंबाई गणना इकाई है, विभिन्न मॉडलों में टोकन-से-पाठ लंबाई अनुपात अलग-अलग हो सकता है। सामान्यतः, 1 टोकन एक शब्द (अंग्रेज़ी/फ्रेंच जैसे भाषाओं में) या एक अक्षर (जापानी/चीनी जैसी भाषाओं में) के बराबर होता है।
सुविधा | मॉडल | बिलिंग विधि | प्रति 1K टोकन संदर्भ उन्नत क्रेडिट |
---|---|---|---|
चैट | GPT 4o मिनी | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 |
Claude 3 हाइकू | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
DeepSeek | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
Llama 3 8b | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
GPT 4.1 mini | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
GPT 4.1 nano | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
Gemini 2.5 Flash | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.2 | |
GPT o4 mini | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 0.5 | |
Claude 3.5 Haiku | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 1 | |
DeepSeek Reasoner | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 1 | |
Gemini 2.0 | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 1 | |
Gemini 2.0 Pro | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 1 | |
Llama 3.3 70b | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 1 | |
GPT 4.1 | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 1 | |
GPT 4o | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Perplexity | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Perplexity-Reasoning | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Grok 3 | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Nemotron 70B | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Gemini 1.5 Flash-8B | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Mistral-7b | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने प र प्रति प्रश्न | 2 | |
Gemini 1.5 Pro | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Llama 3.1 405B | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति प्रश्न | 2 | |
Claude 3.5 Sonnet | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 3 | |
Claude 3.7 Sonnet Thinking | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 8 | |
Claude 4 Sonnet Thinking | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 8 | |
o3 | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 20 | |
Claude 4 Opus | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 40 | |
Claude 4 Opus Thinking | "कस्टम संदर्भ सीमा" सक्षम होने पर प्रति क्वेरी | 40 |
एआई अनुवाद
सेवा प्रदाता | प्रति 1K टोकन टे क्स्ट पर उन्नत क्रेडिट |
---|---|
OpenAI | 0.5 |
Claude | 0.5 |
Gemini | 0.5 |
DeepL | 0.1 |
गूगल अनुवाद | मुफ्त |
बिंग अनुवाद | मुफ्त |
छवि निर्माण और प्रोसेसिंग
विशेषता | मॉडल | प्रति ऑपरेशन उन्नत क्रेडिट |
---|---|---|
छवि निर्माण | GPT Image 1 | 10 |
स्टेबल डिफ्यूजन 3.5 | 65 | |
फ्लक्स प्रो 1.0 | 42 | |
फ्लक्स देव 1.0 | 5 | |
फ्लक्स प्रो 1.1 अल्ट्रा | 40 | |
फ्लक्स शेनल 1.0 | 3 | |
डीएएल·ई 3 | 30 | |
प्लेग्राउंड V2.5 | 6 | |
आइडियोग्राम V2 | 80 | |
रिक्राफ्ट V3 रॉ | 30 | |
इमेजेन 3 | 30 | |
PixAI XL | 10 | |
डिज़ाइन टूल्स | / | 8 |
पृष्ठभूमि हटाना | / | 24 |
पाठ हटाना | / | 24 |
इन-पेंटिंग | / | 24 |
ऑब्जेक्ट हटाना | / | 24 |
पृष्ठभूमि बदलना | / | 24 |
छवि संवर्द्धन | / | 24 |
वीडियो निर्माण और प्रोसेसिंग
फीचर | मॉडल | प्रत्येक ऑपरेशन पर उन्नत क्रेडिट |
---|---|---|
वीडियो निर्माण | SVD | 25 |
Wan 2.1 | 200 | |
Veo 2 | 500 | |
Kling 1.6 | 120 | |
Kling 1.0 | 60 | |
Hailuo | 200 | |
PixVerse V4 | 100 | |
PixVerse V4.5 | 100 | |
Pika | 150 | |
Runway Gen-3 | 200 |
लाइव वॉयस
कृपया ध्यान दें: लाइव वॉयस केवल तभी उन्नत क्रेडिट्स का उपभोग करेगा जब उन्नत मोड सक्षम हो। लाइव कॉल्स में खपत होने वाले टोकन की संख्या भाषा, बोलने की गति, और बातचीत परिदृश्य के चयन जैसे कारकों से प्रभावित होती है।
टोकन प्रकार | प्रति 1K टोकन खपत किए गए क्रेडिट्स |
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पाठ इनपुट | 2 |
पाठ आउटपुट | 8 |
वॉयस इनपुट | 40 |
वॉयस आउटपुट | 80 |
एआई टेक्स्ट ह्यूमनाइज़र
सेवा प्रकार | प्रति क्रेडिट शब्द संख्या |
---|---|
मानवीकरण | 10 |
एआई डिटेक्शन | 5 |