與OpenAI o4-mini聊天
深入了解 OpenAI 最新的小型 O 系列模型，在快速高效的推理、編碼和創意任務中表現出色。
好消息！o4-mini 已加入Monica AI 家族！
不僅如此，Monica 還整合了 ChatGPT-4.1、DeepSeek-V3、Gemini 2.5 Pro 等。 ✨ 總有一款適合您。
O4-mini 與 o3 模型比較
OpenAI o3 和 o4-mini 增強功能以更好地解決問題
卓越的數學推理能力
o4-mini 在數學方面表現優異，在 AIME2024 和 AIME2025 基準測試中分別取得了 93.4% 和 92.7% 的優秀成績，超越了 o3 的 91.6% 和 88.9%。 Reddit 用戶指出，o4-mini 專為數學和編碼進行優化，在數學能力上超越了 Gemini 2.5 Pro。
進階編碼能力
o4-mini 在程式設計任務中表現突出，提供精確的代碼生成和除錯功能。在基準測試中表現優秀，能有效處理複雜的程式挑戰。特別適合演算法開發和代碼優化。結合其使用 Python 編碼和文件解讀等工具的能力，o4-mini 是跨各種程式設計框架的理想助手。
常見問題
在 Monica 上尋找關於 o4-mini 及其功能的常見問題解答。
什麼是 o4-mini，它的表現如何？
o4-mini 是 OpenAI 最新的專門推理模型，優化於數學、編碼和視覺推理任務。它引入了開創性的「看與思」能力，實現文本與圖像的統一推理。o4-mini 在 AIME2024（93.4%）和 AIME2025（92.7%）等數學基準測試中表現出色，經常在這些領域超越更大型模型。據 OpenAI 內部人士透露，儘管基準測試數據顯示不同，o4-mini 在視覺推理任務中特別強大。
o4-mini 的定價與其他模型相比如何？
o4-mini 的定價為輸入每百萬個 token $1.1，輸出每百萬個 token $4.4，使其大約比 o3 便宜 9 倍，比 O1-pro 便宜 140 倍。這種超值提案使高級 AI 能力能夠惠及更多有成本限制的用戶和應用，特別是那些具有成本限制的。
o3 或 o4 mini 哪個更適合我的需求？
o3 或 o4 mini 哪個更好取決於您的具體需求。o3 在一般推理任務中表現出色，並在 MMLU 基準測試中表現更佳（88.8% 對 85.2%）。然而，o4-mini 在數學推理（AIME 基準測試）方面表現優於 o3，並且根據 OpenAI 內部人員的說法，儘管基準測試數據不同，它在視覺任務上更為出色。對於涉及數學或視覺推理的專業技術應用來說，o4-mini 通常是更好的選擇。
o4-mini 與 o1-mini 相比如何？
o4-mini 代表了對 o1-mini 的顯著進步，具備其前身所沒有的革命性能力。「看與想」的視覺推理、增強的數學能力和自動化工具使用代表根本改進，而不僅僅是增量更新。o4-mini 與 o1-mini 的比較在數學推理和視覺任務上有顯著提升，對於從早期模型升級的用戶來說，o4-mini 是明確的選擇。
o4-mini 是否支持視覺或圖像輸入？
是的，o4-mini 支持視覺功能並引入了突破性的「看與想」技術，能夠在文本和圖像之間實現統一推理。根據 OpenAI 內部人士的說法，它「實際上是一個比 o3 更好的視覺模型，儘管基準測試可能顯示不同。」這使得 o4-mini 在涉及圖像理解和視覺推理的任務中極具價值。
GPT o4-mini 與 ChatGPT 4o 有何不同？
Gpt o4-mini 與 ChatGPT 4o 相關但不相同。兩者基於 OpenAI 先進的 GPT-4 架構，但在規模、速度和某些優化上可能有所不同。一般來說，Gpt o4-mini 指的是 GPT-4o 模型的更輕量、更高效的版本，旨在提供更快的響應和更低的資源使用，參數數量可能較小。相比之下，ChatGPT 4o 通常指的是通過 OpenAI 的 ChatGPT 平台提供的完整版，提供全面的推理、對話和多模態任務能力。主要區別在於性能、資源需求，有時甚至是對某些功能的訪問，但兩者都基於類似的基礎技術構建。
o4-mini 的理想使用情境是什麼？
o4-mini 特別適合用於數學計算、程式設計任務、成本敏感的應用以及視覺推理任務。根據用戶反饋，o4-mini 在專業技術領域表現出色，同時可能需要網路搜尋能力來補充其他領域的知識需求。對於需要先進數學推理、代碼生成或視覺理解且價格有效的應用來說，o4-mini 是最佳選擇。