گفتگو با OpenAI o4-mini

o4-mini جدیدترین مدل استدلالی تخصصی OpenAI است که برای وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال بصری بهینه شده است. این مدل قابلیت‌های نوآورانه 'دیدن و فکر کردن' را برای استدلال یکپارچه در متن و تصاویر معرفی می‌کند. o4-mini عملکرد برجسته‌ای در آزمون‌های معیار ریاضی مانند AIME2024 (۹۳.۴٪) و AIME2025 (۹۲.۷٪) ارائه می‌دهد و اغلب در این حوزه‌ها از مدل‌های بزرگ‌تر پیشی می‌گیرد. به گفته افراد داخلی OpenAI، o4-mini باوجود اینکه اعداد معیار چیز دیگری نشان می‌دهند، در وظایف استدلال بصری بسیار قوی است.

قیمت o4-mini برای ورودی‌ها به ازای هر میلیون توکن $1.1 و برای خروجی‌ها $4.4 تعیین شده است، که این مدل را حدوداً ۹ برابر اقتصادی‌تر از o3 و ۱۴۰ برابر ارزان‌تر از O1-pro می‌سازد. این پیشنهاد ارزش استثنایی، قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در دسترس طیف وسیع‌تری از کاربران و برنامه‌ها قرار می‌دهد، به ویژه برای کسانی که دارای محدودیت‌های هزینه‌ای هستند.

اینکه o3 یا o4 mini بهتر است به نیازهای خاص شما بستگی دارد. o3 در وظایف استدلال عمومی برتری دارد و در آزمون‌های معیار مانند MMLU عملکرد بهتری دارد (۸۸.۸٪ در برابر ۸۵.۲٪). اما o4-mini در استدلال ریاضی (معیارهای AIME) عملکرد بهتری دارد و به گفته افراد داخلی OpenAI، در وظایف بصری نیز با وجود اعداد متفاوت معیار، برتری دارد. برای کاربردهای فنی تخصصی، به خصوص آنهایی که شامل ریاضیات یا استدلال بصری هستند، o4-mini اغلب انتخاب بهتری است.

o4-mini نشان‌دهنده پیشرفتی قابل توجه نسبت به o1-mini است و قابلیت‌های انقلابی جدیدی را ارائه می‌کند که در مدل قبلی وجود نداشتند. قابلیت‌های استدلال بصری 'دیدن و فکر کردن'، توانایی‌های ریاضی بهبود یافته، و استفاده از ابزارهای خودمختار به‌جای به‌روزرسانی‌های کوچک، بهبودهای اساسی‌ای را نمایان می‌کنند. مقایسه o4-mini با o1-mini بهبودهای خاصی را در استدلال ریاضی و وظایف بصری نشان می‌دهد، که o4-mini را به عنوان انتخاب واضح برای کاربران در حال ارتقا از مدل‌های قبلی، معرفی می‌کند.

بله، o4-mini قابلیت‌های دیداری را پشتیبانی می‌کند و تکنولوژی انقلابی 'دیدن و فکر کردن' را معرفی می‌کند که امکان استدلال متحد در میان متن و تصاویر را فراهم می‌سازد. طبق اظهارات کاربران داخلی OpenAI، این مدل 'در واقع مدلی بسیار بهتر از o3 برای بینایی است، علیرغم نتایج آزمایش‌های استاندارد.' این ویژگی‌ها o4-mini را برای وظایفی که شامل فهم تصاویر و استدلال بصری هستند، به‌ویژه ارزشمند می‌سازد.

GPT o4-mini و ChatGPT 4o مرتبط هستند اما یکسان نیستند. هر دو براساس معماری پیشرفته GPT-4 OpenAI ساخته شده‌اند، اما ممکن است از نظر اندازه، سرعت و بهینه‌سازی‌های خاص متفاوت باشند. GPT o4-mini معمولاً به نسخه سبک‌تر و کارآمدتر مدل GPT-4o اشاره دارد که برای پاسخ‌های سریع‌تر و استفاده کمتر از منابع طراحی شده‌است، و ممکن است تعداد پارامترهای آن کوچکتر باشد. در مقابل، ChatGPT 4o معمولاً به مدل کامل که از طریق پلتفرم ChatGPT OpenAI ارائه می‌شود، اشاره دارد و قابلیت‌های جامع‌تری در استدلال، مکالمه و وظایف چند حالتی ارائه می‌دهد. تفاوت‌های اصلی در عملکرد، نیازهای منابع، و برخی مواقع دسترسی به ویژگی‌های خاص نهفته است، اما هر دو بر اساس تکنولوژی پایه مشابهی ساخته شده‌اند.

o4-mini به طور خاص برای محاسبات ریاضی، وظایف برنامه‌نویسی، برنامه‌های حساس به هزینه و وظایف استدلال بصری مناسب است. بر اساس بازخورد کاربران، o4-mini در حوزه‌های فنی تخصصی عملکرد عالی دارد و ممکن است به قابلیت‌های جستجوی وب برای تکمیل دانش در سایر حوزه‌ها نیاز داشته باشد. برای برنامه‌هایی که نیاز به استدلال ریاضی پیشرفته، تولید کد یا درک بصری با نقطه قیمتی کارآمد دارند، o4-mini گزینه‌ای بهینه است.