OpenAI o4-mini와 채팅하기
OpenAI의 최신 소형 O 시리즈 모델을 통해 빠르고 효율적인 추론, 코딩 및 창의적 작업에서 뛰어난 성능을 확인하세요.
O4-mini: 최적화된 다중 모드 추론 능력
이미지로 생각하기
OpenAI의 o4-mini는 이미지와 텍스트의 결합 추론 능력을 개척하여 시각적 콘텐츠에 대한 깊은 분석과 추론을 수행할 수 있습니다.
경제학 문제 세트의 사진을 업로드하여 설명을 받거나, 빌드 오류 스크린샷을 공유하여 신속하게 근본 원인 분석을 받으세요.
경제학 문제 세트의 사진을 업로드하여 설명을 받거나, 빌드 오류 스크린샷을 공유하여 신속하게 근본 원인 분석을 받으세요.
자율 도구 호출
OpenAI의 o4-mini는 웹 검색, 업로드된 파일 및 데이터를 Python으로 분석하고 시각적 입력에 대한 깊은 추론을 포함하여 ChatGPT의 모든 도구를 자율적으로 결합하고 사용할 수 있습니다.
모델은 도구를 언제 사용할지뿐 아니라 어떻게 사용할지도 결정하여, 복잡한 문제 해결에 도움이 되는 깊이 있고 자세한 답변을 1분 내에 정확한 출력 형식으로 제공합니다.
모델은 도구를 언제 사용할지뿐 아니라 어떻게 사용할지도 결정하여, 복잡한 문제 해결에 도움이 되는 깊이 있고 자세한 답변을 1분 내에 정확한 출력 형식으로 제공합니다.
좋은 소식입니다! o4-mini가 Monica AI 가족에 합류했습니다!
그것만이 아닙니다—Monica에는 ChatGPT-4.1, DeepSeek-V3, Gemini 2.5 Pro 등이 통합되어 있습니다. ✨ 항상 당신에게 맞는 것이 있습니다.
O4-mini 대 o3 모델 비교
더 나은 문제 해결을 위한 OpenAI o3와 o4-mini의 고급 기능
수학적 추론 우수성
o4-mini는 수학에서 뛰어난 성능을 나타내며, AIME2024와 AIME2025 기준 시험에서 각각 93.4%와 92.7%라는 인상적인 점수를 기록하며 o3의 91.6%와 88.9%를 초과했습니다. Reddit 사용자들은 o4-mini가 특히 수학 및 코딩에 최적화되어 있으며, 수학 능력에서 Gemini 2.5 Pro를 능가한다고 언급합니다.
고급 코딩 기능
o4-mini는 프로그래밍 작업에서 뛰어난 성과를 보이며, 정확한 코드 생성 및 디버깅 기능을 제공합니다. 그것은 기준 시험에서의 강력한 성능과 복잡한 프로그래밍 과제를 효과적으로 처리합니다. 알고리즘 개발과 코드 최적화에 특히 가치가 있으며, Python 코딩 및 파일 해석 등의 도구 사용 능력과 결합하여 다양한 프로그래밍 프레임워크에서 이상적인 조수 역할을 합니다.
자주 묻는 질문
Monica에서 o4-mini와 그 기능에 대한 일반적인 질문의 답변을 찾으세요.
o4-mini란 무엇이며, 어떻게 성능을 발휘하나요?
o4-mini는 OpenAI의 최신 전문 추론 모델로, 수학, 코딩 및 시각적 추론 작업에 최적화되어 있습니다. 텍스트와 이미지에 대한 통합 추론을 위해 혁신적인 '보고-생각하기' 기능을 도입했습니다. o4-mini는 AIME2024(93.4%)와 AIME2025(92.7%) 같은 수학적 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 종종 더 큰 모델들을 이기는 경우가 많습니다. OpenAI 내부 소식통에 따르면, 벤치마크 수치와 달리 o4-mini는 시각적 추론 작업에 특히 강력하다고 합니다.
o4-mini의 가격은 다른 모델과 비교하여 어떻습니까?
o4-mini의 가격은 입력의 경우 백만 토큰당 $1.1, 출력의 경우 백만 토큰당 $4.4로 책정되어 있어 o3보다 약 9배 저렴하고 O1-pro보다 140배 저렴합니다. 이러한 뛰어난 가치 제안은 비용 제한이 있는 사용자와 응용 프로그램에 고급 AI 기능을 더 널리 접근 가능하게 합니다.
o3 또는 o4 mini 중 내 요구에 더 적합한 것은 무엇입니까?
o3 또는 o4 mini 중 어느 것이 더 나은지는 귀하의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. o3는 일반 추론 작업에서 뛰어나며 MMLU 벤치마크에서 높은 성능을 보여줍니다(88.8% 대 85.2%). 그러나 o4-mini는 수학적 추론(AIME 벤치마크)에서 o3를 능가하며, OpenAI 내부자에 따르면 벤치마크 수치와 달리 시각적 작업에서는 o3보다 우수합니다. 특히 수학 또는 시각적 추론이 필요한 전문 기술 응용 분야에서는 o4-mini가 종종 더 좋은 선택이 될 수 있습니다.
o4-mini는 o1-mini와 비교하여 어떤가요?
o4-mini는 o1-mini 대비 상당한 발전을 이뤄, 이전 모델에 없던 혁신적인 역량을 제공합니다. '보고-생각하기'의 시각적 추론, 향상된 수학 능력, 자율적인 도구 사용 등은 단순한 업데이트가 아닌 근본적인 개선을 나타냅니다. o4-mini와 o1-mini를 비교하면, 특히 수학적 추론과 시각적 작업에서의 개선이 두드러지며, 이전 모델에서 업그레이드하려는 사용자들에게 o4-mini는 명확한 선택입니다.
o4-mini는 시각 또는 이미지 입력을 지원하나요?
네, o4-mini는 시각 기능을 지원하며, 텍스트와 이미지를 통합적으로 추론할 수 있는 혁신적인 '보고-생각하기' 기술을 도입했습니다. OpenAI 내부자에 따르면, '벤치마크에도 불구하고 사실상 o3보다 훨씬 더 나은 비전 모델'이라고 합니다. 이는 이미지 이해와 시각적 추론과 관련된 작업에서 o4-mini의 가치를 더욱 높입니다.
GPT o4-mini와 ChatGPT 4o의 차이점은 무엇인가요?
Gpt o4-mini와 ChatGPT 4o는 관련 있지만 동일하지 않습니다. 두 모델 모두 OpenAI의 첨단 GPT-4 아키텍처에 기반을 두고 있지만, 크기, 속도, 특정 최적화에서 다를 수 있습니다. 일반적으로, Gpt o4-mini는 GPT-4o 모델의 더 가볍고 효율적인 버전을 지칭하며, 더 빠른 응답과 낮은 자원 사용을 목표로 개발되었으며, 매개변수 수가 적을 수 있습니다. 반면에 ChatGPT 4o는 OpenAI의 ChatGPT 플랫폼을 통해 제공되는 풀 기능 모델을 의미하며, 추론, 대화, 멀티모달 작업에서 가장 포괄적인 기능을 제공합니다. 주된 차이점은 성능, 자원 요구 사항 및 때때로 특정 기능에 대한 접근에 있지만, 두 모델 모두 유사한 기초 기술에 기반하고 있습니다.
o4-mini의 이상적인 사용 사례는 무엇인가요?
o4-mini는 수학적 계산, 프로그래밍 작업, 비용에 민감한 애플리케이션, 시각적 추론 작업에 이상적입니다. 사용자 피드백에 따르면, o4-mini는 전문적인 기술 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, 다른 분야의 지식 보충을 위해 웹 검색 기능이 필요할 수 있습니다. 고급 수학적 추론, 코드 생성, 또는 시각적 이해가 필요한 애플리케이션에 대해 효율적인 가격점에서 최적의 선택은 o4-mini입니다.
Monica와 함께 o4-mini를 경험하세요!
Monica AI의 o4-mini 통합으로 생산성을 높이세요. 뛰어난 AI 기능에 접근하여 더 스마트한 대화와 더 높은 효율성을 즐겨보세요. 지금 바로 시도해보세요!