Stable Video Diffusion(SVD)
최첨단 AI 기술로 정적인 이미지를 동적인 비디오로 변환합니다.
SVD
하이루오
Runway Gen-3
클링
PixVerse
파일 선택 또는 여기로 끌어오세요
사용할 때마다 8 애니메이션 생성 크레딧이 차감됩니다.
Stable Video Diffusion 데모 시연
로켓 발사
바다 파도와 구름
증기 화차 움직임
정적인 로켓 이미지를 동적인 발사 장면으로 변환합니다. 엔진이 점화되고, 불꽃이 터지며, 연기가 극적으로 피어오르는 과정을 지켜보세요. SVD는 우주선 발사의 강렬한 에너지와 움직임을 완벽하게 포착하면서도 뛰어난 디테일과 사실감을 유지합니다.
부드러운 움직임으로 고요한 자연 장면을 생동감 있게 만듭니다. SVD는 구름이 흘러가고 파도가 부서지는 매혹적인 흐름을 경험하게 하며, 자연의 가장 아름다운 현상의 역동적인 본질을 완벽하게 포착하는 부드럽고 자연스러운 움직임을 창조합니다.
빈티지 기차 사진에 움직임을 추가합니다. 굴뚝에서 연기가 피어오르고, 바퀴가 회전하기 시작하며, 기계적 디테일이 생동감 있게 살아나는 과정을 지켜보세요. SVD는 클래식 화차의 향수를 불러일으키는 진정한 움직임 효과를 만드는 데 뛰어납니다.
Stable Video Diffusion으로 동적인 비디오 만들기
비디오 생성의 AI 혁명
SVDStable Video Diffusion(SVD)은 Stability AI가 출시한 혁신적인 AI 모델로, 정적 이미지를 동영상으로 변환할 수 있습니다.
고급 확산 기술을 사용하여 원본 이미지의 품질과 세부 사항을 유지하면서 부드럽고 자연스러운 움직임을 생성합니다. Stable Video Diffusion에 대해 자세히 알아보세요.
고급 확산 기술을 사용하여 원본 이미지의 품질과 세부 사항을 유지하면서 부드럽고 자연스러운 움직임을 생성합니다. Stable Video Diffusion에 대해 자세히 알아보세요.
혁신을 이끄는 고급 기능
- 576x1024 해상도로 최대 25프레임 생성
- 3-30fps의 조정 가능한 프레임 속도
- 상업적 사용 지원
- 오픈 소스 아키텍처
- 로컬 배포 옵션
- 높은 시간적 일관성
맞춤형 매개변수
- 시드: 재현 가능한 결과를 위한 랜덤 시드
- 창의성 비율(0-10): 소스 정확성과 창의적 자유의 균형
- 운동 진폭(1-255): 움직임 강도 조절
지금 AI 비디오 제작을 시작하세요!
수천 명의 창작자들이 Stable Video Diffusion을 사용하여 이미지를 생동감 있게 만들고 있습니다.
자주 묻는 질문
Stable Video Diffusion에 대해 알아야 할 모든 것
SVD가 생성할 수 있는 최대 비디오 길이는 얼마입니까?
Monica에서 SVD 모델을 사용하여 2-3초 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다.
SVD를 상업적으로 사용할 수 있습니까?
네, Stability AI의 라이선스 조건에 따라 SVD는 상업적 사용을 지원합니다. 그러나 사용 사례에 대한 특정 라이선스 요구 사항을 검토하는 것이 좋습니다.
비디오를 생성하는 데 얼마나 걸리나요?
Monica에서 SVD 모델을 사용하여 비디오를 생성하는 데 일반적으로 2-5분이 소요됩니다.
어떤 이미지 형식을 지원하나요?
Monica에서 SVD 모델을 사용할 때 JPG, PNG, JPEG와 같은 일반적인 형식의 이미지를 업로드할 수 있습니다.
Stable Video Diffusion과 Runway의 차이점은 무엇인가요?
Stable Video Diffusion과 Runway는 창작자들 사이에서 흔히 비교됩니다. Stable Video Diffusion은 확산 모델을 사용하여 정적 이미지를 동적 비디오로 변환하는 데 중점을 두고 있으며, Runway는 텍스트에서 비디오로 변환 및 비디오 편집을 포함한 더 넓은 도구 모음을 제공합니다.
Stable Video Diffusion을 ComfyUI와 함께 사용할 수 있나요?
네, Stable Video Diffusion은 ComfyUI와 호환됩니다. SVD를 ComfyUI와 통합하면 사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 이미지에서 비디오로의 생성에 대한 매개변수와 워크플로를 사용자 정의할 수 있습니다.
Stable Video Diffusion 논문이 있나요?
네, Stable Video Diffusion 논문은 모델의 기술과 방법론을 자세히 설명합니다. Stability AI의 공식 출판물이나 웹사이트에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.
Stable Video Diffusion의 GitHub 리소스를 어디에서 찾을 수 있나요?
Stable Video Diffusion의 GitHub 리소스는 개발자와 연구자를 위해 제공됩니다. 코드베이스에 접근하고, 프로젝트에 기여하거나, 로컬에서 모델을 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub을 방문하세요.
지원되는 Stable Video Diffusion 모델은 무엇인가요?
Stable Video Diffusion은 SVD, Kling, Runway, Minimax, Pixverse를 포함한 다양한 모델을 지원합니다. 이 모델들은 특정 창의적 요구에 맞춘 다양한 기능을 제공합니다.
Stable Video Diffusion은 Hugging Face에서 사용할 수 있나요?
네, Stable Video Diffusion은 Hugging Face에 호스팅되어 있으며, 사전 훈련된 모델을 탐색하고, 데모를 테스트하며, 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Hugging Face 플랫폼을 방문하세요.
Stable Video Diffusion Forge란 무엇인가요?
Stable Video Diffusion Forge는 맞춤화 및 배포를 강화하기 위해 설계된 툴킷입니다. 개발자가 매개변수를 미세 조정하고, 비디오 생성 작업의 워크플로를 최적화할 수 있도록 합니다.
Stable Video Diffusion img2vid란 무엇인가요?
Stable Video Diffusion img2vid는 정적 이미지를 동적 비디오로 변환하는 기능을 의미합니다. 이 기능은 확산 기술을 활용하여 부드럽고 현실적인 움직임을 생성하면서 이미지 품질을 유지합니다.
Stable Video Diffusion은 이미지-비디오 작업을 어떻게 처리하나요?
Stable Video Diffusion의 이미지-비디오 기능은 고급 AI 확산 모델에 의해 구동됩니다. 정적 이미지에서 부드러운 움직임과 일관된 시간적 세부 사항을 가진 고품질 비디오를 생성합니다.