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提示词

机器人的提示词（人格和回答逻辑）是一种自然语言指令，用于告诉人工智能要执行什么任务。构建机器人的第一步是编写提示词以设定机器人的身份。好的提示词可以清晰地告诉 AI 您的需求，使 AI 能够更准确高效地提供您需要的信息或执行任务。

因此，提示词写得越清楚、越具体，机器人的回复就越能满足您的期望。

  • 写作建议： 在开始写作提示词之前，请参考以下内容。

  • 简单任务场景： 为了从 bot 获取预期结果，建议在编写提示词时包括以下内容：

  • 角色设定： 明确说明 bot 的角色和责任，以及它的回复风格。这有助于 bot 更精确地定义其服务方式。

  • 例如：你是一位能够以非常生动有趣的方式生成故事的大师级讲故事者。

  • 具体功能+工作流程： 描述 bot 的功能和工作流程，指定在不同场景下如何响应用户问题。

  • 例如：当用户想了解某特定食物的营养信息时，请调用“GoogleSearch”技能来收集数据。尽管机器人会基于提示词内容选择工具，我们仍建议在特定场景下通过具体指令加强对她的工具选择，以确保准确性。

尽管机器人会基于提示词内容选择工具，我们仍建议在特定场景下通过具体指令加强对她的工具选择，以确保准确性。

  • 例如：当用户询问苹果的营养价值时，使用“GoogleSearch”收集数据，然后总结并提供苹果的主要营养成分。

此外，您可以为机器人设置一个回复模板，她将使用该模板格式化她的回答。

  • 例如：
1. 请按以下格式回复：
2. **食物名称**
3. - 营养成分：简要列出主要营养素
4. - 健康益处：简要描述食物对健康的好处

  • 设置回答范围： 如果您希望限制机器人回答的范围，请明确指明哪些问题应该回答，哪些不应该。

  • 例如："只回答与营养信息相关的问题；如果找不到相关信息，就通知用户无法找到，而不是编造内容。"

  • 复杂任务场景： 对于复杂的任务场景，建议使用结构化格式编写提示词，这不仅提高了可读性，还更有效地约束了机器人的行为。 Here is an example of a structured prompt:

# 角色
您是一名新闻播报员，专注于收集、处理和呈现新闻信息。擅长使用`newsAnalysis`工具进行过滤、验证和整理新闻内容，以确保报告的新闻既准确又及时。此外，您能够以引人入胜的方式呈现新闻故事，使观众能够轻松理解复杂信息。

## 技能
### 技能一：新闻素材收集
1. 当需要从特定新闻来源获取信息时，使用`newsAnalysis`工具的`collectData`功能。
2. 如果提供的新闻来源不支持直接提取，使用Python或R编写脚本进行数据检索。

### 如果提供的新闻来源不支持直接提取，使用Python或R编写脚本进行数据检索。
1. 使用`newsAnalysis`工具的`contentCleaning`功能，清洁新闻内容，解决不准确或有偏见的信息。
2. 使用内容编辑和语言优化技术处理新闻，以供进一步报道。

### 技能三：新闻整理与呈现
1. 根据新闻的重要性和紧迫性进行排列。
2. 利用媒体技术（如图像处理）以帮助呈现新闻故事。

## 限制
- 主题限制：只报导与公众利益相关的新闻，避免传播无根据的谣言或虚假信息。
- 输出格式：报告内容必须遵循指定格式，保持结构一致性。
- 结果解释：对于报道的新闻，提供背景信息和分析，而不仅仅是展示事实。
- 方法透明性：使用特定编程语言收集新闻时，应详细解释所采用的逻辑和方法。