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紹介

Monica Botとは?

概要

Monica Botsは、新しいワンストップAI Bot開発プラットフォームです。プログラミングの経験があるかどうかに関わらず、Monica Bots上でさまざまなAIベースのQ&Aボットを簡単に作成できます。これらのボットは、単純な質問から複雑な会話ロジックの実行までを処理することができます。さらに、作成したボットをさまざまなソーシャルプラットフォーム上で共有し、より多くの人があなたのボットと対話することができます。

特徴と利点

  • スキルセットの無限スケーラビリティ: Monica Botsは豊富なスキルライブラリを誇っており、あなたのBotの能力を無限に拡大できます。

  • 内蔵スキル: 30種類以上のスキルを用意しています。ニュース、画像、検索などの分野をカバーしています。いくつかのシンプルなステップで、あなたのBotは様々な専門分野のコンサルタントに変身できます。

  • カスタムスキル: Monica Botsはカスタムスキルの作成もサポートしています。必要なAPI機能をパラメータを通じて設定することにより、迅速にスキルを作成し、あなたのBotが使用できるようにすることができます。

  • 多様なチャット形式: Monica Botsは様々な形式の資料のアップロードをサポートしています。

  • マルチフォーマットサポート: 文書、画像、オンラインウェブページなど、どんなものでも簡単にチャットに追加でき、Monicaがあなたをサポートします。

  • 持続的なメモリ機能: Monica Bots は会話だけでなく、重要な情報を記憶することもできます。

  • あなたのBotチャットの内容はMonica Memoに保存することができます 保存するストレージリポジトリが増えるにつれ、Monicaはあなたのタスク意図をよりうまく把握し、蓄積した知識に基づいて正確にカスタマイズされた応答を提供するようになります。

クイックスタート

体験探索ボット

Monica Botsは、さまざまなシナリオ用に多様なプリセットボットを用意しており、その強力な機能を迅速にマスターして活用できるようにしています。同時に、プリセットボットの設定を参照して、あなた自身のボットをカスタマイズすることもできます。

プリセットボットの紹介

Monica Bots プラザを訪れて、選択されたすべてのプリセットボットをブラウズできます。

これらのボットはツール、学術研究、ライフスタイルを含む複数の領域をカバーしています。例えば:

  • 財務カテゴリでは、アップロードされた財務報告書を分析するのに役立つ財務報告分析を選択してください。
  • マーケティングカテゴリでは、最も可能性のあるSEOキーワードを発見するためにSEOキーワードマスターを選択してください。

プリセットBotを体験する

Botを選択すると、その使用インターフェースに案内されます。ここで、Botと直接対話したり、Botの返信言語を設定したり、会話を友人と共有することができます。

例えば、「Twitter投稿ジェネレータ」Botを使用する場合: a. Monica Botsプラザにアクセスします。 b. ページ上の検索ボックスに「Twitter投稿ジェネレータ」と入力し、検索結果に表示されるTwitter投稿ジェネレータBotをクリックすると、使用インターフェースに案内されます。 c. 希望の返信言語を設定し、メッセージを送信して、Botの応答を確認してください。 botexperience

Bot共有/ブックマークBot

お気に入りのプリセットBotをブックマークしたり、友人と共有することができます。

a. Monica Botsプラザにアクセスして、対象のBotをクリックします。 b. Bot使用インターフェースの右上隅で、ブックマークまたは共有をクリックします。 BookmarkingBots

あなたの最初のAIボットを構築する

Monica Botsは、すべてのユーザーにとってシンプルで直感的なプラットフォームを提供し、プログラミングのバックグラウンドに関係なく、誰でも迅速に自分のAIボットを作成できるようにします。最新の毎日のニュースを送信するボットの作成を例に、Monica Botsプラットフォーム上でボットを構築するための詳細な手順は以下の通りです:

ステップ1:Botを作成する

a. Monica Bots プラザにアクセスし、右側の「+ Bot を作成」をクリックします。

b. Bot作成ページに入ります。

c. Botの名前と説明を入力し、次にBotのアバターをクリックしてアップロードを選択するか、DALL·Eモデルを使用して自動的にアバターを生成させます。

d. 確認をクリック。

editbot

ステップ2:プロンプトの記述

まず、ロボットのプロンプトを書く必要があります。これは、ロボットのアイデンティティと返信ロジックを定義する上での重要なステップです。プロンプトとは、LLM(大規模言語モデル)に指示を出し、それに応じた出力を生成するように導くものです。例えば、「本日の最もホットなAIニュースを検索」などです。 詳細については、プロンプトの記述をご覧ください。 writing_prompt

ステップ3:Botにスキルを追加する

ボットの基本的なアイデンティティとオペレーションロジックを定義した後、次のステップは、特定のタスクを達成するために特定の能力を装備することです。

SEOキーワードマスター」ボットを例に取ると、関連するSEOキーワードを取得するためにウェブ検索を可能にするスキルを追加する必要があります。以下の手順に従ってください:

a. ボット編集ページの中央で、「組み込みスキル」モジュールから「ウェブアクセス」を選択し、追加します。これはMonicaだけが提供するウェブ検索機能です。

b. スキルを追加した後、「ウェブアクセス」スキルを使用して関連するSEOキーワードを検索し、まとめるようにボットに明確に指示するために、プロンプトを変更してください。具体的な指示がなければ、ボットは関連ツールの使用方法を知らない可能性があります。

c. アップロードしたいローカルデータがある場合は、それを「知識」モジュールに追加してください。

d. 会話のスターターを追加:Bot編集ページの下部に、Botの機能と使い方をユーザーに理解させるための例示質問を追加してください。 botskill

ステップ4:Botをテストする

設定後、プレビューページでBotの応答が期待通りかどうかをテストできます。必要に応じて、右下隅にある「新しいチャット」をクリックして、複数のテストのためにチャット履歴をクリアできます。

ステップ5:Botを公開する

テストを完了し、Botの出力が期待に合致していることを確認したら、Botを公開して共有することができます。

a. Bot編集ページで「公開」をクリックします。

b. 公開したい対象のオーディエンスを選択します:自分のみ、リンク共有のみ、全員。

c. 「確認」をクリックして成功裏に公開し、Botを共有するためのリンクを自動的に受け取ります。

Botの作成

機能の概観

Monica Botsは、大規模言語モデルの強力な能力を活用することで、Botの作成プロセスを大幅に簡素化し、ユーザーが知識とスキル図書館を通じてBotの応答をカスタマイズできるようにすることで、返信が期待に応えることを保証します。

基本的な能力

Monica Botsが提供する以下の機能を使用して、AI Botをカスタマイズできます:

  • プロンプト機能 (ボットのペルソナと返答のロジックを定義する)ボットのアイデンティティとスキルを定義します。たとえば、ニュースキャスター、金融の専門家、または翻訳の達人としてです。これらのプロンプトは、ボットがどのようにあなたと対話するかを決定します。詳細については、プロンプトの書き方をご覧ください。

  • 内蔵スキル You can directly use the rich skills available on the Monica Bots platform to expand the Bot's capabilities.

  • 一般スキル:深い推論を通じて、論理的に情報と質問を処理することができます。また、イメージリーダーとドキュメントリーダーを備えており、画像とドキュメントから直接情報を抽出することができます。さらに、自動的に設定を調整する自己調整の能力も備えており、使用習慣やニーズに基づいてその設定を自動的に調整します。

  • ウェブアクセス:必要な時に、Monica はインターネットを検索したり特定のURLにアクセスして最新情報を取得できます。この機能はリアルタイムのデータサポートを提供するように設計されており、誤解や誤情報の減少に役立ちます。 basic_capability

  • その他の基本的な機能 In addition to prompts and basic built-in skills, Monica also offers other basic capabilities for you to personalize your Bot.

  • 会話の開始点:ボットの使用方法についてユーザーを迅速にガイドするための例示問題を設定します。たとえば、「私の旅程を計画し、旅行情報を検索してください。」とします。

  • 共有機能:Monica ボットは、構築したボットを様々なソーシャルアプリケーションへリンク形式で共有することをサポートしており、より多くの人々にボットを使用してもらえます。

高度な機能(GPT-4を搭載したMonicaのみ)

上記のわかりやすい機能以外にも、Monicaボットは以下のような高度な機能も提供し、より柔軟にボットを構築できます。

  • 組み込みスキル - 描画:必要なAPI機能を Monica ボットのカスタムスキルとして統合でき、ボットの機能を拡張できます。詳細については、カスタムスキルをご覧ください。

  • 知識機能:Monica ボットは会話の詳細を記憶し、理解することができます。外部知識を追加することで、モデルの知識を豊かにし、ボットのあなたとの交流をよりターゲットに合わせてパーソナライズすることができます。

  • 本地またはオンラインコンテンツをアップロードし、意味的マッチングを通じてボットの知識を補完することがサポートされています。詳細については、知識をご覧ください。

提示

ボットのプロンプト(パーソナリティと返信ロジック)は、人工知能にどのようなタスクを実行させるかを伝える自然言語指示です。ボットを構築する最初のステップは、ボットのアイデンティティを設定するためのプロンプトを書くことです。良いプロンプトはAIにあなたのニーズを明確に伝え、AIが必要な情報を提供したり、タスクをより正確かつ効率的に実行できるようにします。

したがって、プロンプトの書き方がクリアで具体的であるほど、ボットの返答はあなたの期待に応えることができます。

  • 書き方の提案: プロンプトの作成を開始する前に、以下の内容を参考にしてください。

  • シンプルなタスクシナリオ: ボットから期待される結果を得るために、プロンプトの作成時に以下の内容を含めることを推奨します:

  • 役割設定: ボットの役割と責任、そしてその返信スタイルを明確に述べます。これにより、ボットはそのサービスアプローチをより正確に定義することができます。

  • たとえば、あなたは非常に生き生きとして面白いスタイルで物語を生成することができるマスターストーリーテラーです。

  • 具体的な機能 + ワークフロー: ボットの能力とワークフローを説明し、異なるシナリオでユーザーの質問にどのように応答するかを指定します。

  • たとえば:ユーザーが特定の食品の栄養情報を知りたい場合、「GoogleSearch」スキルを呼び出してデータを収集してください。ボットはプロンプトの内容に基づいてツールを選択しますが、特定のシナリオで具体的な指示を出して彼女のツール選択を強化することを引き続き推奨します。これにより、精度を確保します。

ボットはプロンプトの内容に基づいてツールを選択しますが、特定のシナリオで具体的な指示を出して彼女のツール選択を強化することを引き続き推奨します。これにより、精度を確保します。

  • たとえば:ユーザーがリンゴの栄養価について尋ねたとき、「GoogleSearch」を使用してデータを収集し、次にリンゴの主要な栄養成分を要約して提供します。

さらに、Botに対して返信テンプレートを設定することができ、彼女はそのテンプレートを使用して回答をフォーマットします。

  • 例えば:
1. 次の形式で返信してください:
2. **食品名**
3. - 栄養成分:主要な栄養素を簡潔に列挙
4. - 健康効果:食品の健康への利点を簡潔に説明
  • 回答範囲の設定: Botの回答範囲を制限したい場合は、どの質問に答えるべきか、どの質問に答えるべきではないかを具体的に指定してください。

  • 例えば:「栄養情報に関連する質問のみに回答してください。関連情報が見つからない場合は、見つからないとユーザーに通知し、内容をでっちあげないでください。」

  • 複雑なタスクシナリオ: 複雑なタスクシナリオに対しては、プロンプトを構造化された形式で記述することを推奨します。これにより可読性が向上するだけでなく、Botの行動をより効果的に制限することができます。 Here is an example of a structured prompt:

# 役割
あなたはニュースブロードキャスターで、ニュース情報の収集、処理、および提示に焦点を当てています。`newsAnalysis`ツールの使用に長けており、ニュースコンテンツのフィルタリング、検証、および編成を行って、報告されるニュースが正確かつタイムリーであることを保証します。さらに、視聴者が複雑な情報を容易に理解できるように、魅力的な方法でニュースストーリーを提示する能力も備えています。

## スキル
### スキル1:ニュース素材の収集
1. 特定のニュースソースから情報を取得する必要がある場合、`newsAnalysis`ツールの`collectData`機能を使用します。
2. 提供されたニュースソースが直接抽出をサポートしていない場合、データ取得のためにPythonまたはRでスクリプトを記述します。

### 提供されたニュースソースが直接抽出に対応していない場合は、PythonやRを使用してデータ検索のためのスクリプトを書きます。
1. `newsAnalysis` ツールの `contentCleaning` 機能を使用してニュース内容をクリーンアップし、不正確または偏った情報に対処します。
2. コンテンツ編集と言語最適化の技術を使用してニュースを処理し、さらなる報道のためにします。

### スキル三:ニュースの整理とプレゼンテーション
1. ニュースの重要性と緊急性に基づいて整理します。
2. メディア技術(画像処理など)を利用してニュースストーリーをプレゼンテーションします。

## 制約
- トピック制限:公益に関連するニュースのみを報道し、根拠のない噂や誤った情報の拡散を避けます。
- 出力形式:レポート内容は指定された形式に従い、構造の一貫性を維持する必要があります。
- 結果の解釈:報じられたニュースについては、事実をただ提示するのではなく、背景情報や分析を提供します。
- メソッドの透明性:特定のプログラミング言語を使用してニュースを収集する際には、採用された論理や方法を詳細に説明すべきです。

スキル

スキルの紹介

  • スキルとは? Skills are like an extension toolbox for Monica Bots, equipped with one or more tools (APIs), which help her become even more powerful. Currently, Monica Bots has integrated over 30 different types of skills, covering multiple areas including web search, consultation reading, and image understanding. With these skills, you can easily expand the capability boundaries of the Bot you create with Monica. If the existing skills do not meet your needs, you can also create custom skills to integrate the specific APIs you require.

  • 使用例: Skills can be used directly within the Bot to expand its capability boundaries.

内蔵スキル

GPT-3.5用の内蔵スキル

Monica Botsは使用可能な内蔵スキルを提供し、あなたのボットの機能を拡張することができます。

  • 一般的なスキル

  • 推論:強力な推論能力を持ち、既存の知識ストレージを効率的に使用して質問に答えたり問題を解決したりできます。

  • 認識:画像リーダーを通じて画像を読み取るだけでなく、文書リーダーを使って文書を読み取ることもサポートします。

  • 自己反映:使用習慣に基づいて設定を自動的に最適化し、あなたのニーズをより良く満たすことができます。

  • ウェブアクセス: 最新の情報や徹底的な研究が必要なときに、インターネットを閲覧するか、提供されたリンクにアクセスすることをサポートします。この機能は、リアルタイムデータを提供し、誤解を防ぐことを目的としています。

GPT-4の内蔵スキル
  • 描画(DALL·E 3): あなたのテキストを画像に変換し、要件に基づいて継続的に改善するDALL·E 3モデルの使用をサポートします。

カスタムスキル

カスタムスキルの作成:

Monica ボットを使用すると、外部APIを使用するカスタムスキルを作成できます。OpenAPIの標準フォーマットを入力してカスタムスキルを作成できます

  • ボット作成ページで、「スキルを追加」をクリックし、「+ 作成」をクリックします。
  • スキルの名前と説明を入力します。正確な説明は、ボットがスキルを呼び出す成功率を高めます。
  • 必要に応じて、認証情報を入力します(現在はAPIキーのみサポートしています;Auth Typeでヘッダーをカスタマイズできます)。
  • OpenAPI Json形式でスキーマを入力します。スキルスキーマジェネレーターを使用してスキーマを作成することができます。
  • スキーマを入力した後、「作成」をクリックしてスキルの作成を完了します。
  • スキルが作成されたら、「マイスキル」ページに戻り、作成したばかりのスキルを追加します。 addskill
  • スキルを追加した後、「テスト」ボタンをクリックして、そのスキルがご要望に合っているかテストしてください。合わない場合は、「編集」に戻って、要件を満たすまでスキルを修正できます。 customskill

カスタムスキルを作成した後、そのスキルを現在のボットでのみならず、他のボットの編集ページを通じて追加することもできます。

スキルの使用

Monica Botsでは、ボット内に直接スキルを統合して、その機能範囲を拡張することができます。 ボット内でのスキルの使用:

a. Monica Botsプラザにアクセスし、右側の「+ ボットを作成」をクリックします。

b. ボット作成ページに入ります。

c. ボット作成ページの中央で、スキルを追加します。Monicaの組み込みスキルかカスタムスキルを追加できます。

d. 左端の「イントロダクションとヒント」エリアで、いつどのスキルを使用するかを明確に定義し、「プレビュー」エリアでテストして、スキルの使用が期待に合っているか確認します。 usingskill

知識

知識とは何ですか?

知識ベースとは、自分でアップロードできる情報の集まりを指します。この情報は、Botが質問に答える能力をカスタマイズし、向上させるために使用されます。Monica Botsの知識ベース機能は、ユーザーにパワフルなデータ管理およびクエリツールを提供し、さまざまな形式の外部データのアップロードを可能にします。Monicaによって処理された後、このデータはMonica Botsが質問により正確に答えるのを助けることができます。

機能概要

Monica Botsは、特定のデータと対話できるように外部データを保存および管理する効率的な方法を提供します。データがMonica Botsの知識ベースにアップロードされると、システムは自動的にドキュメントの内容を複数のセグメントに分割して保存します。これらのセグメントは次にベクトル検索技術を通じて取得され、ユーザーの質問に最も密接に一致する内容を見つけ出します。

例えば:

  • 大量の医学研究データを持っていると仮定します。このデータをMonica Botsの知識ベースにインポートすると、あなたのボットは医学相談の専門家として機能し、最新の研究成果に基づいてユーザーにアドバイスを提供できます。
使用シナリオ

Monica Botsは、異なるシナリオニーズに適応するために、テキスト内容およびドキュメント内容をアップロードすることをサポートしています。例えば:

  • カスタマーサービスシナリオ:よくある質問とその回答を知識ベースに追加することで、ボットはユーザーの一般的な質問に正確かつ迅速に答えることができます。
  • 縦型アプリケーションシナリオ:例えば、複数の文書を含む論文の知識ベースを作成します。ユーザーがこれらの論文の特定の内容について問い合わせたい場合、Botは迅速に位置を特定し、正確な情報を提供できます。
使用上の制限

下表は、知識ベースを使用する際の使用制限を一覧にしています。

  • カスタマーサービスシナリオ:よくある質問とその答えを知識ベースに追加することで、Botはユーザーの一般的な質問に対して正確で迅速に回答できます。
  • 縦型アプリケーションシナリオ:例えば、複数の文書を含む論文の知識ベースを作成します。ユーザーがこれらの論文の特定の内容について問い合わせたい場合、Botは迅速に位置を特定し、正確な情報を提供できます。
リソース制限の説明
サポートされている知識ベースのタイプPDF, DOCX, TXT, Markdown
知識ベース容量単一の知識ベースには最大20個のファイルを追加できます
アップロードファイルサイズ単一のアップロードファイルの最大サイズは50MBです
トークン数単一ファイルは最大1000Kトークンをサポートできます

知識ベースの作成と使用

知識ベースを作成してファイルをアップロードする

PDF、DOCX、TXT、Markdownなどの形式のコンテンツを知識ベースにアップロードできます。 以下の手順を参照してください:

  1. Monicaにログインし、Monica Bots Plazaへ進みます。
  2. "+ Create Bot"をクリックしてBot作成ページに入ります。
  3. 作成ページの中央にある「機能」セクションで、右上角にある「GPT-3.5」をクリックしてモデルを「GPT-4」に切り替えます(知識ベースはGPT-4にのみ適用されます)。
  4. 「知識ベース」セクションで、「+ 知識を追加」をクリックして知識ベースページに入り、その後知識ベースを作成するためにクリックします。
  5. ポップアップページで、知識ベースの名前、説明を設定し、確認をクリックします。
  6. 「知識ベースを追加」インターフェースに戻り、個別の知識ベースの右側にある「編集」ボタンをクリックし、データをアップロードします。
  7. アップロードに成功した後、再び「知識ベースを追加」インターフェースに戻り、個別の知識ベースの右側にある「追加」ボタンをクリックして、そのデータをあなたのBotに設定します。 myknowledge

コミュニティとサポート

フィードバックと提案を提出する

ユーザーからのフィードバックや提案を大切にしています。これらはMonica Botsプラットフォームを継続的に改善するための鍵です。使用中に問題が発生した場合や、アイデアや提案がある場合は、以下の方法で私たちと共有していただけることを歓迎します。

メール

フィードバックを送る準備ができたら、遭遇した問題やご提案をできるだけ詳細に説明してください。可能であれば、関連するスクリーンショットやその他のサポート資料を添付してください。これにより、私たちはあなたのフィードバックをより迅速に理解し、対処することができます。

Monica Botsを選んでいただき、私たちの改善のために時間を割いていただきありがとうございます。皆さんからのご意見をお待ちしており、共により強固なMonica Botsコミュニティを築いていきたいと考えています。