紹介
Monica Botとは?
概要
Monica Botsは、新しいワンストップAI Bot開発プラットフォームです。プログラミングの経験があるかどうかに関 わらず、Monica Bots上でさまざまなAIベースのQ&Aボットを簡単に作成できます。これらのボットは、単純な質問から複雑な会話ロジックの実行までを処理することができます。さらに、作成したボットをさまざまなソーシャルプラットフォーム上で共有し、より多くの人があなたのボットと対話することができます。
特徴と利点
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スキルセットの無限スケーラビリティ: Monica Botsは豊富なスキルライブラリを誇っており、あなたのBotの能力を無限に拡大できます。
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内蔵スキル: 30種類以上のスキルを用意しています。ニュース、画像、検索などの分野をカバーしています。いくつかのシンプルなステップで、あなたのBotは様々な専門分野のコンサルタントに変身できます。
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カスタムスキル: Monica Botsはカスタムスキルの作成もサポートしています。必要なAPI機能をパラメータを通じて設定することにより、迅速にスキルを作成し、あなたのBotが使用できるようにすることができます。
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多様なチャット形式: Monica Botsは様々な形式の資料のアップロードをサポートしています。
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マルチフォーマットサポート: 文書、画像、オンラインウェブページなど、どんなものでも簡単にチャットに追加でき、Monicaがあなたをサポートします。
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持続的なメモリ機能: Monica Bots は会話だけでなく、重要な情報を記憶することもできます。
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あなたのBotチャットの内容はMonica Memoに保存することができます 保存するストレージリポジトリが増えるにつれ、Monicaはあなたのタスク意図をよりうまく把握し、蓄積した知識に基づいて正確にカスタマイズされた応答を提供するようになります。
クイックスタート
体験探索ボット
Monica Botsは、さまざまなシナリオ用に多様なプリセットボットを用意しており、その強力な機能を迅速にマスターして活用できるようにしています。同時に、プリセットボットの設定を参照して、あなた自身のボットをカスタマイズすることもできます。
プリセットボットの紹介
Monica Bots プラザを訪れて、選択されたすべてのプリセットボットをブラウズできます。
これらのボットはツール、学術研究、ライフスタイルを含む複数の領域をカバーしています。例えば:
- 財務カテゴリでは、アップロードされた財務報告書を分析するのに役立つ財務報告分析を選択してください。
- マーケティングカテゴリでは、最も可能性のあるSEOキーワードを発見するためにSEOキーワードマスターを選択してください。
プリセットBotを体験する
Botを選択すると、その使用インターフェースに案内されます。ここで、Botと直接対話したり、Botの返信言語を設定したり、会話を友人と共有することができます。
例えば、「Twitter投稿ジェネレータ」Botを使用する場合:
a. Monica Botsプラザにアクセスします。
b. ページ上の検索ボックスに「Twitter投稿ジェネレータ」と入力し、検索結果に表示されるTwitter投稿ジェネレータBotをクリックすると、使用インターフェースに案内されます。
c. 希望の返信言語を設定し、メッセージを送信して、Botの応答を確認してください。
Bot共有/ブックマークBot
お気に入りのプリセットBotをブックマークしたり、友人と共有することができます。
a. Monica Botsプラザにアクセスして、対象のBotをクリックします。
b. Bot使用インターフェースの右上隅で、ブックマークまたは共有をクリックします。
あなたの最初のAIボットを構築する
Monica Botsは、すべてのユーザーにとってシンプルで直感的なプラットフォームを提供し、プログラミングのバックグラウンドに関係なく、誰でも迅速に自分のAIボットを作成できるようにします。最新の毎日のニュースを送信するボットの作成を例に、Monica Botsプラットフォーム上でボットを構築するための詳細な手順は以下の通りです:
ステップ1:Botを作成する
a. Monica Bots プラザにアクセスし、右側の「+ Bot を作成」をクリックします。
b. Bot作成ページに入ります。
c. Botの名前と説明を入力し、次にBotのアバターをクリックしてアップロードを選択するか、DALL·Eモデルを使用して自動的にアバターを生成させます。
d. 確認をクリック。
ステップ2:プロンプトの記述
まず、ロボットのプロンプトを書く必要があります。 これは、ロボットのアイデンティティと返信ロジックを定義する上での重要なステップです。プロンプトとは、LLM(大規模言語モデル)に指示を出し、それに応じた出力を生成するように導くものです。例えば、「本日の最もホットなAIニュースを検索」などです。
詳細については、プロンプトの記述をご覧ください。
ステップ3:Botにスキルを追加する
ボットの基本的なアイデンティティとオペレーションロジックを定義した後、次のステップは、特定のタスクを達成するために特定の能力を装備することです。
「SEOキーワードマスター」ボットを例に取ると、関連するSEOキーワードを取得するためにウェブ検索を可能にするスキルを追加する必要があります。以下の手順に従ってください:
a. ボット編集ページの中央で、「組み込みスキル」モジュールから「ウェブアクセス」を選択し、追加します。これはMonicaだけが提供するウェブ検索機能です。
b. スキルを追加した後、「ウェブアクセス」スキルを使用して関連するSEOキーワードを検索し、まとめるようにボットに明確に指示するために、プロンプトを変更してください。具体的な指示がなければ、ボットは関連ツールの使用方法を知らない可能性があります。
c. アップロードしたいローカルデータがある場合は、それを「知識」モジュールに追加してください。
d. 会話のスターターを追加:Bot編集ページの下部に、Botの機能と使い方をユーザーに理解させるための例示質問を追加してください。
ステップ4:Botをテストする
設定後、プレビューページでBotの応答が期待通りかどうかをテストできます。必要に応じて、右下隅にある「新しいチャット」をクリックして、複数のテストのためにチャット履歴をクリアできます。
ステップ5:Botを公開する
テストを完了し、Botの出力が期待に合致していることを確認したら、Botを公開して共有することができます。
a. Bot編集ページで「公開」をクリックします。
b. 公開したい対象のオーディエンスを選択します:自分のみ、リンク共有のみ、全員。
c. 「確認」をクリックして成功裏に公開し、Botを共有するためのリンクを自動的に 受け取ります。
Botの作成
機能の概観
Monica Botsは、大規模言語モデルの強力な能力を活用することで、Botの作成プロセスを大幅に簡素化し、ユーザーが知識とスキル図書館を通じてBotの応答をカスタマイズできるようにすることで、返信が期待に応えることを保証します。
基本的な能力
Monica Botsが提供する以下の機能を使用して、AI Botをカスタマイズできます:
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プロンプト機能 (ボットのペルソナと返答のロジックを定義する)ボットのアイデンティティとスキルを定義します。たとえば、ニュースキャスター、金融の専門家、または翻訳の達人としてです。これらのプロンプトは、ボットがどのようにあなたと対話するかを決定します。詳細については、プロンプトの書き方をご覧ください。
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内蔵スキル You can directly use the rich skills available on the Monica Bots platform to expand the Bot's capabilities.
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一般スキル:深い推論を通じて、論理的に情報と質問を処理することができます。また、イメージリーダーとドキュメントリーダーを備えており、画像とドキュメントから直接情報を抽出することができます。さらに、自動的に設定を調整する自己調整の能力も備えており、使用習慣やニーズに基づいてその設定を自動的に調整します。
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ウェブアクセス:必要な時に、Monica はインターネットを検索したり特定のURLにアクセスして最新情報を取得できます。この機能はリアルタイムのデータサポートを提供するように設計されており、誤解や誤情報の減少に役立ちます。
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その他の基本的な機能 In addition to prompts and basic built-in skills, Monica also offers other basic capabilities for you to personalize your Bot.
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会話の開始点:ボットの使用方法についてユーザーを迅速にガイドするための例示問題を設定します。たとえば、「私の旅程を計画し、旅行情報を検索してください。」とします。
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共有機能:Monica ボットは、構築したボットを様々なソーシャルアプリケーションへリンク形式で共有することをサポートしており、より多くの人々にボットを使用してもらえます。
高度な機能(GPT-4を搭載したMonicaのみ)
上記のわかりやすい機能以外にも、Monicaボットは以下のような高度な機能も提供し、より柔軟にボットを構築できます。
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組み込みスキル - 描画:必要なAPI機能を Monica ボットのカスタムスキ ルとして統合でき、ボットの機能を拡張できます。詳細については、カスタムスキルをご覧ください。
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知識機能:Monica ボットは会話の詳細を記憶し、理解することができます。外部知識を追加することで、モデルの知識を豊かにし、ボットのあなたとの交流をよりターゲットに合わせてパーソナライズすることができます。
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本地またはオンラインコンテンツをアップロードし、意味的マッチングを通じてボットの知識を補完することがサポートされています。詳細については、知識をご覧ください。
提示
ボットのプロンプト(パーソナリティと返信ロジック)は、人工知能にどのようなタスクを実行させるかを伝える自然言語指示です。ボットを構築する最初のステップは、ボットのアイデンティティを設定するためのプロンプトを書くことです。良いプロンプトはAIにあなたのニーズを明確に伝え、AIが必要な情報を提供したり、タスクをより正確かつ効率的に実行できるようにします。
したがって、プロンプトの書き方がクリアで具体的であるほど、ボットの返答はあなたの期待に応えることができます。
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書き方の提案: プロンプトの作成を開始する前に、以下の内容を参考にしてください。
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シンプルなタスクシナリオ: ボットから期待される結果を得るために、プロンプトの作成時に以下の内容を含めることを推奨します:
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役割設定: ボットの役割と責任、そしてその返信スタイルを明確に述べます。これにより、ボットはそのサービスアプローチをより正確に定義することができます。
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たとえば、あなたは非常に生き生きとして面白いスタイルで物語を生成することができるマスターストーリーテラーです。
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具体的な機能 + ワークフロー: ボットの能力とワークフローを説明し、異なるシナリオでユーザーの質問にどのように応答するかを指定します。
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たとえば:ユーザーが特定の食品の栄養情報を知りたい場合、「GoogleSearch」スキルを呼び出してデータを収集してください。ボットはプロンプトの内容に基づいてツールを選択しますが、特定のシナリオで具体的な指示を出して彼女のツール選択を強化することを引き続き推奨します。これにより、精度を確保します。
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例えば:ユーザーがリンゴの栄養価について尋ねた場合、「GoogleSearch」を使用してデータを収集し、リンゴの主要な栄養成分を要約して提供します。
さらに、Botの返信テンプレートを設定することができ、彼女はそのテンプレートを使用して回答をフォーマットします。
- 例えば:
1. 以下の形式で返信してください:
2. **食べ物の名前**
3. - 栄養成分:主要な栄養素を簡単に列挙
4. - 健康上の利点:食べ物の健康への利点を簡単に説明
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回答範囲の設定: Botの回答範囲を制限したい場合、どの質問に答えるべきか、どの質問に答えるべきでないかを具体的に指定してください。
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例えば:「栄養情報に関連する質問にのみ答えること;関連情報が見つからない場合は、ユーザーに見つからないことを伝え、内容を作り上げないこと。」
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複雑なタスクシナリオ: 複雑なタスクシナリオでは、構造化された形式でプロンプトを書くことをお勧めします。これにより、可読性が向上し、ボットの行動をより効果的に制約できます。 以下は構造化されたプロンプトの例です:
# 役割
あなたはニュース放送者であり、ニュース情報の収集、処理、提示に専念しています。`newsAnalysis` ツールを 使用してニュース内容をフィルタリング、検証、整理することに長けており、報道されるニュースが正確でタイムリーであることを保証します。さらに、ニュースストーリーを魅力的に提示し、視聴者が複雑な情報を簡単に理解できるようにする能力があります。
## スキル
### スキル1:ニュース素材の収集
1. 特定のニュースソースから情報を取得する必要がある場合、`newsAnalysis` ツールの `collectData` 機能を使用します。
2. 提供されたニュースソースが直接抽出をサポートしていない場合、Python または R を使用してデータ取得のスクリプトを作成します。
### 提供されたニュースソースが直接抽出をサポートしていない場合、Python または R を使用してデータ取得のスクリプトを作成します。
1. `newsAnalysis` ツールの `contentCleaning` 機能を使用してニュース内容をクリーンアップし、不正確または偏った情報に対処します。
2. コンテンツ編集と言語最適化技術を使用して ニュースを処理し、さらなる報告に備えます。
### スキル3: ニュースの整理と提示
1. ニュースの重要性と緊急性に基づいて整理します。
2. メディア技術(画像処理など)を利用してニュースストーリーを提示します。
## 制約
- トピックの制限:公共の利益に関連するニュースのみを報告し、根拠のない噂や誤った情報の拡散を避ける。
- 出力形式:報告内容は指定された形式に従い、構造の一貫性を保つ必要がある。
- 結果の解釈:報告されたニュースについては、事実を提示するだけでなく、背景情報と分析を提供する。
- 方法の透明性:特定のプログラミング言語を使用してニュースを収集する場合、採用されたロジックと方法を詳細に説明する必要がある。