โปรแกรมสร้างภาพประกอบด้วยภาพ

สร้างรูปภาพด้วย AI โดยทั่วไปเป็นการสร้างรูปภาพขึ้นมาจากชุดข้อมูลภาพที่มีอยู่ที่ได้รับการฝึกฝน เมื่อสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ มันจะไม่ได้รับภาพจากแหล่งข้อมูลภายนอก เราาสามารถใช้รูปแบบและลักษณะที่เรียนรู้ในขณะฝึกฝนเพื่อสร้างภาพใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน

ตัวอย่าง: สมมติว่าเครื่องสร้างภาพด้วย AI ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยสัตว์ท้องบก ภูมิภาคธรรมชาติ และฉากเมือง ในกรณีที่ผู้ใช้ป้อน "นกขุนที่บินต่อภูเขาสูง" AI จะสร้างภาพใหม่ๆ โดยผสมความเข้าใจเกี่ยวกับสัตว์ (นกขุน) ธรรมชาติ (การบิน) และภูมิภาคเมืองเพื่อสร้างภาพใหม่ๆ

1. ความเฉพาะเจาะจง: ให้เข้าใจว่าคุณต้องการอัญมณีที่สว่างสดใสในชุดเกราะยุคกลางขึ้นที่เรือนต้นไม้

ตัวอย่าง: "อัญมณีที่แต่งตัวด้วยชุดเกราะที่สะท้อนแสงเงาตามเส้นทางของป่าที่ร่มรื่นด้วยแสงแดดที่กรองผ่านที่กระจัด"

2. ภาษาที่เป็นภาพ: ใช้ภาษาที่สดใสเพื่อสื่อถึงอารมณ์หรือรายละเอียดของฉากที่คุณมองเห็น

ตัวอย่าง: "แม่มดที่ขยันทำยาจากพื้นที่ลำธารที่บริสุทธิ์ในป่าที่ร่มรื่น โดดเด่นด้วยหมอกละเอียดและหิ่งห้อยของจิ้งจอกขยายพันธุ์"

3. การอ้างอิงทางศิลปะ: กล่าวถึงสไตล์ศิลปะหรือเทคนิคเฉพาะ หรือจำลองสไตล์ของศิลปินที่รู้จักเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้น

ตัวอย่าง: "ภาพที่เป็นทั้งรูปในยามค่ำคืนของเมืองทันสมัยลวดลายด้วยสีสันเข้มข้นและเต็มไปด้วยพลัง"

4. การปรับปรุง: ปรับรายละเอียดตามผลลัพธ์ โดยเพิ่มหรือลบรายละเอียดเพื่อให้ได้ภาพที่คุณต้องการ

ตัวอย่าง: "ผู้ชายนั่งบนยอดเขาตอนพระอาทิตย์ตก กับหลังหันห่างจากกล้อง โค้งแกนตัวเขาข้างยาวและเห็นชัดท่าตาของเขากลางแสงพระอาทิตย์ตก"

Inpainting และ outpainting เป็นคำที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและแก้ไขภาพ:

1. Inpainting คือ กระบวนการสร้างส่วนที่สูญหายหรือที่สึกหรือทำลายของภาพและวิดีโอ ซึ่งมักใช้ในการซ่อมแซมรูปถ่ายเพื่อเติมช่องว่างในภาพหรือลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากภาพ ในบทบิณคำว่า AI การ inpainting หมายถึงเทคนิคที่อัลกอริทึมทำนายและเติมส่วนที่ขาดหายของภาพด้วยข้อมูลใหม่ที่สอดคล้องกับเนื้อหาของภาพที่รอบๆ

2. Outpainting เป็นแนวคิดที่ใหม่มากขึ้นที่ AI สามารถขยายขอบเขตของภาพด้วยการทำนายและเพิ่มเนื้อหาใหม่ที่เกินขอบเฟรมเดิม นี้สามารถใช้เพื่อขยายภาพทิวทัศน์สร้างบริบทที่กว้างกว่าหรือสร้างตรงบนงานศิลปะที่มีอยู่ ส่วนนี้ต้องขอให้ AI เข้าใจเนื้อหาและสไตล์ของภาพเดิมเพื่อสร้างการขยายฉากที่น่าเชื่อถือ

ทั้งสองเทคนิคนี้ใช้พลังงานของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาและเนื้อหาของภาพเพื่อปฏิบัติงานของตนแต่ละ

อนาคตของตัวสร้างภาพ AI มีโอกาสที่จะพัฒนาขึ้นในหลายพื้นที่สำคัญดังนี้:

1. คุณภาพของภาพที่ดีขึ้น: ด้วยการก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ภาพที่สร้างด้วย AI จะกลายเป็นได้รูปภาพที่สมจริงมากขึ้น ด้วยความละเอียดที่สูงและรายละเอียดที่มีความซับซ้อนมากขึ้น

2. ความเร็วในการสร้างภาพที่เร็วขึ้น: อัลกอริทึมที่ถูกปรับเปลี่ยนจะลดเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างภาพที่มีคุณภาพสูง ทำให้การสร้างภาพแบบเรียลไทม์เป็นไปได้

3. ความเข้าใจและความคิดสร้างสรรค์ที่ดีขึ้น: AI จะสามารถเข้าใจคำบรรยายที่ซับซ้อนและคอนเซ็ปต์ทางนามธรรมได้มากขึ้น ทำให้สร้างภาพที่มีความจินตนาการมากขึ้นตามความเข้าใจนี้

4. การปรับแต่งตามแบบบุคคล: ตัวสร้างภาพ AI จะสามารถปรับภาพให้ตรงกับความชอบและพฤติกรรมที่ผ่านมาของผู้ใช้แต่ละคน

5. การออกแบบแบบโต้ตอบ: ผู้ใช้อาจจะมีการสนทนาที่ไดนามิกกับ AI โดยการปรับและปรับเปลี่ยนภาพที่สร้างเรียลไทม์

6. การใช้ในประโยชน์ที่กว้างขวางมากขึ้น: ตัวสร้างภาพ AI จะเป็นส่วนสำคัญในหลายสาขาใหม่ ตั้งแต่การออกแบบเกมและการผลิตภาพยนตร์ไปจนถึงความจริงเสมือน

7. การพิจารณาทางจริยธรรมและกฎหมาย: ด้วยการแพร่กระจายของภาพที่สร้างด้วย AI จะเกิดเรื่องลิขสิทธิ์ใหม่ ความเป็นส่วนตัว และคำถามทางจริยธรรมใหม่ ซึ่งจำเป็นต้องมีกรอบทางกฎหมายใหม่

8. การผสานร่วมกับเทคโนโลยีอื่น: ตัวสร้างภาพ AI อาจผสานร่วมกับเทคโนโลยีอื่น (เช่นความจริงเสมือนเสริม การจำลอง 3 มิติ ฯลฯ) เพื่อสร้างประสบการณ์และผลิตภัณฑ์ที่เป็นอย่างที่ต่างๆ ไปอย่างสิ้นเชิง

การทำนายเหล่านี้เป็นอยู่บนแนวโน้มเทคโนโลยีปัจจุบัน แต่ภาพที่เป็นชัดเจนของอนาคตยังคงเปิดโอกาสให้มีนวัตกรรมในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้า ดังนั้นดีที่คุณได้มาถึงไปพร้อมกับ Monica มองเห็นมัน!