ارتباط با OpenAI o3-mini
با یک کلیک، انعطاف‌پذیری استدلال مدل بزرگ o3-mini را تجربه کنید و تمام نیازهای شما را برآورده کنید.
کشف پتانسیل کامل o3-mini
o3-mini: تعیین استاندارد جدید برای مدل‌های استدلال
OpenAI o3-mini یک مدل استدلال قدرتمند است که برای وظایف پیچیده در علوم، ریاضیات و برنامه‌نویسی طراحی شده است.
در مقایسه با مدل پیشین خود، o1-mini، o3-mini در آزمایش‌های سنجشی مانند GPQA Diamond (0.77)، AIME2022-2024 (0.80)، و Codeforces ELO (2036) بهبودهای قابل‌توجهی نشان داده است. با زمان پاسخگویی متوسط 7.7 ثانیه—24% سریع‌تر از o1-mini—o3-mini برای توسعه‌دهندگان عملکرد عالی و قابلیت اطمینان ویژه‌ای ارائه می‌دهد که می‌توانند به راحتی با چالش‌های فنی پیشرفته مقابله کنند یا APIها را ادغام کنند.
در مقایسه با مدل پیشین خود، o1-mini، o3-mini در آزمایش‌های سنجشی مانند GPQA Diamond (0.77)، AIME2022-2024 (0.80)، و Codeforces ELO (2036) بهبودهای قابل‌توجهی نشان داده است. با زمان پاسخگویی متوسط 7.7 ثانیه—24% سریع‌تر از o1-mini—o3-mini برای توسعه‌دهندگان عملکرد عالی و قابلیت اطمینان ویژه‌ای ارائه می‌دهد که می‌توانند به راحتی با چالش‌های فنی پیشرفته مقابله کنند یا APIها را ادغام کنند.
یکپارچه‌سازی جستجوی وب لحظه‌ای با Monica
بر روی پلتفرم Monica، o3-mini جستجوی وب لحظه‌ای را با ترکیب بازیابی اطلاعات به‌روز با قابلیت‌های استدلال پیشرفته‌ی خود بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، Monica به کاربران اجازه می‌دهد که بین مدل‌های دیگر جابجا شوند، که انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی را برای استفاده‌های گوناگون فراهم می‌کند. این یکپارچه‌سازی، به کاربران پاسخ‌های دقیقی متناسب با پرسش‌های آن‌ها ارائه می‌دهد، که آن را به ابزاری ضروری برای حرفه‌ای‌ها و پژوهشگرانی که با چالش‌های تکنیکی لحظه‌ای سروکار دارند، تبدیل می‌کند.
راه‌حل مقرون به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان
o3-mini عملکرد استثنایی را با قیمت‌های رقابتی ترکیب می‌کند و آن را به انتخاب ایده‌آل برای همه نوع توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند. ویژگی‌های پیشرفته و مقرون به‌صرفه‌اش نه تنها برای پروژه‌های کوچک بلکه برای برنامه‌های بزرگ نیز مناسب است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند با منابع کمتر به بیشتری دست یابند.
حالت‌های استدلال انعطاف‌پذیر برای نیازهای متنوع
O3-mini سه حالت استدلال - پائین، متوسط و بالا - را ارائه می‌دهد که به کاربران امکان بهینه‌سازی عملکرد بر اساس نیازهای خاص‌شان را می‌دهد. حالت پائین برای وظایف سریع با تاخیر کم ایده‌آل است، در حالی که حالت بالا در حل مسائل پیچیده برتری دارد. به طور پیش‌فرض، Monica از حالت متوسط استفاده می‌کند که بین سرعت و دقت تعادل برقرار می‌کند و برای اکثر برنامه‌ها مناسب است.
مقایسه جامع مدل‌های هوش مصنوعی
o3-mini در مقابل DeepSeek R1: کدام مدل هوش مصنوعی عملکرد بهتری دارد؟
دقت و کالیبراسیون
در آزمون معیار "آخرین امتحان بشریت"، مدل O3-Mini (بالا) به دقت 13.0% دست می‌یابد که بالاتر از DeepSeek-R1 با 9.4% است و نشان از دقت بیشتر در پاسخ‌ها دارد. با این حال، DeepSeek-R1 خطای کالیبراسیون کمتری دارد (81.8% در مقابل 93.2%) که به معنای اطمینان بیشتر در سطح اطمینان است. در حالی که O3-Mini در دقت برتری دارد، DeepSeek-R1 هماهنگی بهتری بین اطمینان و درستی نشان می‌دهد.
عملکرد خاص وظیفه
در آزمون معیار پازل "اتصالات نیویورک تایمز"، O3-Mini امتیاز 72.4 را کسب می‌کند و به میزان قابل توجهی از DeepSeek-R1 با امتیاز 54.4 به میزان 18 امتیاز پیشی می‌گیرد و توانایی برتر خود در حل مسئله را نشان می‌دهد. در میانگین جهانی LiveBench، O3-Mini نیز با 73.94 در مقابل 71.38 DeepSeek-R1 رهبری می‌کند. با این حال، در وظایف ریاضی، DeepSeek-R1 توانایی استدلال عددی قوی‌تری نشان می‌دهد و امتیاز 79.54 در مقابل 65.65 O3-Mini دارد.
توانایی‌های استدلال و کدنویسی
O3-Mini در وظایف استدلال و کدنویسی برجسته عمل می‌کند و در LiveBench به ترتیب امتیاز 89.58 و 82.74 را کسب می‌کند که به طور قابل توجهی بالاتر از 83.17 در استدلال و 66.74 در کدنویسی DeepSeek-R1 است. این برجستگی O3-Mini در درک اطلاعات پیچیده و حل مسائل کدنویسی را نشان می‌دهد. برای کاربرانی که این مهارت‌ها را در اولویت قرار می‌دهند، O3-Mini یک مزیت واضح ارائه می‌دهد.
خبر عالی! O3-Mini به خانواده هوش مصنوعی Monica پیوسته است!
این تمام ماجرا نیست—Monica همچنین ChatGPT-4، DeepSeek-V3، Gemini 1.5 Pro و موارد دیگر را نیز ادغام می‌کند. ✨ همیشه یکی مناسب شما وجود دارد.
به زمین بازی هوش مصنوعی خود خوش آمدید
با Monica به دنیایی از امکانات بی‌پایان خلاقانه بپیوندید!
سؤالات متداول
پاسخ‌های مربوط به سؤالات متداول درباره o3-mini و ویژگی‌های آن را در Monica بیابید.
o3-mini چیست و عملکرد آن چگونه است؟
o3-mini جدیدترین مدل کوچک استنتاج OpenAI است که برای وظایفی مانند کدنویسی، ریاضیات، و جریان‌های کاری علمی بهینه شده است. این مدل پاسخ‌های سریع و دقیق ارائه می‌دهد، که انتخابی ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران است. به عنوان مثال، هنگامی که با API o3-mini ادغام می‌شود، کاربران از انتقالهاتس smooth تجربه می‌کنند، در حالی که ساختار مدل نشان‌دهنده قدرت نوآوری‌های o3-mini و OpenAI است.
آیا می‌توانم o3-mini را در پلتفرم Monica امتحان کنم؟
بله، شما می‌توانید از طریق پلتفرم Monica از o3-mini استفاده کنید و آن را به سادگی از طریق API در برنامه‌های خود ادغام کنید. با این حال، Monica ارائه آزمایش رایگان برای o3-mini را ندارد—دسترسی نیازمند اشتراک پرداختی است تا تخصیص منابع به صورت کارآمد و قابل اطمینان تضمین شود.
آیا o3-mini از ورودی‌های بصری یا تصویری پشتیبانی می‌کند؟
نه، o3-mini وظایف مبتنی بر بصری را اداره نمی‌کند، مشابه o1-Mini. در عوض، بر وظایف استنتاج متنی و ساختاری تمرکز دارد.
چگونه o3-mini خروجی‌های ایمن و قابل اطمینان را تضمین می‌کند؟
o3-mini از رویکرد 'همسان سازی تعمدی' استفاده می‌کند، جایی که مدل قبل از تولید پاسخ به استدلال درباره قوانین ایمنی آموزش داده می‌شود. آزمایش‌های جامع تأیید می‌کنند که مدل عملکردی ثابت در سناریوهای پر خطر ارائه می‌دهد.
تاریخ انتشار o3-mini چه زمانی است؟
برای اطلاع از تاریخ انتشار دقیق o3-mini، می‌توانید به وب‌سایت رسمی مراجعه کنید. در حال حاضر، o3-mini به سیستم Monica اضافه شده است و شما می‌توانید آن را به‌طور مستقیم در Monica تجربه کنید.
چگونه o3-mini با GPT-4o مقایسه می‌شود؟
o3-mini بر روی وظایف استدلال ساختاری مانند کدنویسی، ریاضیات و جریان‌های کاری علمی تمرکز دارد، در حالی که GPT-4o در تولید زبان عمومی و هوش مصنوعی مکالمه‌ای برتری دارد. در آزمون‌های معیاری، تفاوت‌ها به وضوح مشخص می‌شوند: مدل‌هایی مانند o3-mini-high بر عملکرد در محیط‌های تخصصی تأکید دارند و تحلیل‌هایی که o3-mini و o3-mini-high را مقایسه می‌کنند به وضوح نقاط قوت و موارد استفاده ایده‌آل هر مدل را تعیین می‌کنند.
چه چیزی o3-mini را از o1 و o1-Mini متمایز می‌کند؟
o3-mini با زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر نسبت به o1-Mini متمایز می‌شود و توانایی انطباق یا حتی پیشی‌گرفتن از o1 را از نظر دقت در محیط‌های استدلال پیشرفته دارد. طراحی آن بر تکنولوژی نوآورانه o3-mini OpenAI تأکید دارد و همچنین بازدهی هزینه در طی توسعه را مد نظر قرار داده است. این بهبودها o3-mini را به یک انتخاب ایده‌آل برای انجام وظایف پیچیده تبدیل می‌کنند.
آیا o3-mini جایگزین o1-Mini شده است؟
بله، o3-mini جایگزین o1-Mini به عنوان مدل کوچک استدلالی توصیه‌شده در خط تولید سری O شده است. تکامل این مدل از درس‌های آموخته شده از نسخه‌های قبلی بهره می‌برد و عملکرد قوی آن نشان‌دهنده پیشرفت‌های o3-mini اپن‌ای‌آی است.
تجربه o3-mini با Monica!
با یکپارچه‌سازی o3-mini در Monica AI بهره‌وری خود را افزایش دهید. به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای گفتگوهای هوشمندتر و بهره‌وری بیشتر دسترسی پیدا کنید. اکنون امتحان کنید!