Monica
Bahasa IndonesiaČeštinaDeutschEnglishEspañolEspañol (Latinoamérica y el Caribe)FrançaisItalianoNederlandsPortuguês(BR)Português(PT)PolskiРусскийTiếng ViệtTürkçeУкраїнська中文(简体)繁體中文(台灣)繁體中文(香港)日本語한국어العربيةفارسیไทยहिन्दीคุณสมบัติบทแนะนำราคาเข้าสู่ระบบ

สนทนากับ OpenAI o3-mini

สัมผัสความยืดหยุ่นของการใช้เหตุผลในโมเดลขนาดใหญ่ของ o3-mini ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ตอบสนองความต้องการทั้งหมดของคุณ
ผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมประจำวัน
บน Product Hunt
4.9 / 5.0
บน Chrome เว็บสโตร์
20,000+
รีวิว
10,000,000+
ผู้ใช้ที่ใช้งาน
ใช้งานได้บน

ค้นพบศักยภาพสูงสุดของ o3-mini

o3-mini: สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลการใช้เหตุผล

OpenAI o3-mini เป็นโมเดลการใช้เหตุผลที่ทรงพลัง ออกแบบมาเพื่อใช้กับงานซับซ้อนในวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และโปรแกรมมิ่ง

เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า o1-mini, o3-mini ได้แสดงผลปรับปรุงอย่างสำคัญในเกณฑ์มาตรฐานเช่น GPQA Diamond (0.77), AIME2022-2024 (0.80) และ Codeforces ELO (2036) ด้วยเวลาเฉลี่ยในการตอบสนอง 7.7 วินาที ที่เร็วกว่ารุ่น o1-mini ถึง 24% o3-mini ให้ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา ทำให้สามารถรับมือกับความท้าทายทางเทคนิคขั้นสูงหรือผนวก API ได้อย่างง่ายดาย
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ o3-mini

การผนวกรวมการค้นหาเว็บเรียลไทม์กับ Monica

บนแพลตฟอร์ม Monica, o3-mini เสริมประสิทธิภาพการค้นหาเว็บเรียลไทม์ด้วยการรวมการเก็บข้อมูลล่าสุดกับความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงของมัน นอกจากนี้ Monica ยังให้ผู้ใช้สลับไปมาระหว่างโมเดลต่าง ๆ มอบความยืดหยุ่นและการปรับแต่งสำหรับกรณีใช้งานหลายรูปแบบ การผนวกรวมนี้ให้คำตอบที่ถูกต้องแก่ผู้ใช้ตามการสอบถาม ทำให้เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับมืออาชีพและนักวิจัยที่ต้องรับมือกับความท้าทายทางเทคนิคในเวลาจริง
สำรวจคุณสมบัติการค้นหาแบบเรียลไทม์

โซลูชั่นที่คุ้มค่าสำหรับนักพัฒนา

o3-mini รวมประสิทธิภาพอันยอดเยี่ยมและราคาที่แข่งขันได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับนักพัฒนาทุกประเภท คุณสมบัติขั้นสูงและความคุ้มค่าของมันตอบสนองทั้งโครงการขนาดเล็กและแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ ช่วยให้นักพัฒนาใช้ทรัพยากรน้อยลงแต่ได้ผลมากขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับราคาของ o3-mini

โหมดการให้เหตุผลที่ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการที่หลากหลาย

O3-mini มีโหมดการให้เหตุผลสามแบบ—ต่ำ กลาง และสูง—ให้ผู้ใช้ปรับปรุงประสิทธิภาพตามความต้องการเฉพาะ โหมดต่ำเหมาะสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำมาก ขณะที่โหมดสูงเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยค่าเริ่มต้น Monica ใช้โหมดกลาง ซึ่งสมดุลระหว่างความเร็วและความแม่นยำ ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่
เรียนรู้เกี่ยวกับโหมดของ o3-mini

การเปรียบเทียบโมเดล AI แบบครอบคลุม

o3-mini เทียบกับ DeepSeek R1: โมเดล AI แบบไหนที่ทำงานได้ดีกว่า?
ความแม่นยำและการปรับเทียบ
ในการทดสอบมาตรฐาน 'การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ' รุ่น O3-Mini (High) มีความแม่นยำสูงกว่าที่ 13.0% เมื่อเปรียบเทียบกับ DeepSeek-R1 ที่ 9.4% ซึ่งแสดงถึงความถูกต้องของการตอบสนองที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม DeepSeek-R1 มีข้อผิดพลาดในการสอบเทียบน้อยกว่า (81.8% เทียบกับ 93.2%) หมายความว่าระดับความมั่นใจของมันน่าเชื่อถือกว่า แม้ O3-Mini จะเป็นเลิศด้านความแม่นยำ แต่ DeepSeek-R1 แสดงความสอดคล้องดีขึ้นระหว่างความมั่นใจกับความถูกต้อง
ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงของงาน
ในมาตรฐานปริศนา 'NYT Connections' O3-Mini ได้คะแนน 72.4 แซงหน้า DeepSeek-R1 ที่ 54.4 ด้วยคะแนนต่างถึง 18 คะแนน ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการแก้ปัญหาที่เหนือกว่า ในค่าเฉลี่ยทั่วโลกของ LiveBench, O3-Mini ยังนำด้วยคะแนน 73.94 เทียบกับ DeepSeek-R1 ที่ 71.38 อย่างไรก็ตาม ในงานคณิตศาสตร์ DeepSeek-R1 แสดงการให้เหตุผลทางตัวเลขที่แข็งแกร่งกว่า ด้วยคะแนน 79.54 เทียบกับ O3-Mini ที่ 65.65
ความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด
O3-Mini เด่นในงานด้านการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด ด้วยคะแนน 89.58 และ 82.74 ตามลำดับบน LiveBench ซึ่งเหนือกว่า DeepSeek-R1 ที่ได้ 83.17 ในการให้เหตุผลและ 66.74 ในการเขียนโค้ดอย่างมาก นี่เน้นให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของ O3-Mini ในการเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนและการแก้ไขปัญหาการเขียนโปรแกรม สำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับทักษะเหล่านี้ O3-Mini มอบข้อได้เปรียบที่ชัดเจน
ข่าวดี! O3-Mini ได้เข้าร่วมกับครอบครัว AI ของ Monica แล้ว!
นั่นยังไม่ใช่ทั้งหมด—Monica ยังรวม ChatGPT-4, DeepSeek-V3, Gemini 1.5 Pro และอื่นๆ อีกมากมาย ✨ มีสิ่งที่เหมาะกับคุณเสมอ

ยินดีต้อนรับสู่สนามเด็กเล่น AI ของคุณ

เข้าร่วม Monica ในโลกแห่งความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด!

คำถามที่พบบ่อย

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ o3-mini และคุณสมบัติของมันบน Monica

o3-mini คืออะไรและมีประสิทธิภาพอย่างไร?
o3-mini เป็นโมเดลการอนุมานขนาดเล็กสุดของ OpenAI ที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด, คณิตศาสตร์ และการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ ให้การตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำ ทำให้เป็นตัวเลือกระดับพรีเมียมสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย ตัวอย่างเช่น การผนวกรวมกับ api ของ o3-mini ผู้ใช้รายงานว่าการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบนั้นราบรื่น และสถาปัตยกรรมของโมเดลสะท้อนถึงพลังของนวัตกรรม o3-mini และ OpenAI
ฉันสามารถลองใช้ o3-mini บนแพลตฟอร์ม Monica ได้ไหม?
ได้ คุณสามารถใช้ o3-mini ผ่านแพลตฟอร์ม Monica และผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้ง่ายดายผ่าน API อย่างไรก็ตาม Monica ไม่ได้เสนอการทดลองใช้ฟรีสำหรับ o3-mini — การเข้าถึงต้องมีการสมัครสมาชิกเพื่อให้แน่ใจว่าการจัดสรรทรัพยากรมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
o3-mini รองรับการป้อนข้อมูลแบบภาพหรือไม่?
ไม่ o3-mini ไม่ได้จัดการงานที่เกี่ยวกับการมองเห็น เช่นเดียวกับ o1-Mini แต่มีเน้นที่การสร้างเหตุผลในรูปแบบของข้อความและโครงสร้าง
o3-mini ทำอย่างไรในการรับประกันผลลัพธ์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้?
o3-mini ใช้วิธี 'การจัดแนวอย่างรอบคอบ' ที่ฝึกให้โมเดลคิดเกี่ยวกับกฎความปลอดภัยก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง การทดสอบที่ครอบคลุมยืนยันว่าโมเดลมีประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง
วันที่ออกของ o3-mini คือเมื่อไหร่?
สำหรับวันที่ออกอย่างละเอียดของ o3-mini คุณสามารถตรวจสอบได้ที่ เว็บไซต์ทางการ ปัจจุบัน o3-mini ได้ถูกเพิ่มไปยังระบบ Monica แล้ว และคุณสามารถทดลองใช้ได้โดยตรงใน Monica
o3-mini เปรียบเทียบกับ GPT-4o อย่างไร?
o3-mini มุ่งเน้นที่งานการให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง เช่น การเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ และกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่ GPT-4o โดดเด่นในการสร้างภาษาทั่วไปและ AI สนทนา ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน ความแตกต่างจะชัดเจน: โมเดลอย่าง o3-mini-high เน้นที่ประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมเฉพาะทาง และการวิเคราะห์เปรียบเทียบ o3-mini กับ o3-mini-high แสดงความแข็งแกร่งที่แตกต่างกันของแต่ละโมเดลและกรณีการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
อะไรที่ทำให้ o3-mini ต่างจาก o1 และ o1-Mini?
o3-mini โดดเด่นด้วยเวลาตอบสนองที่เร็วกว่า o1-Mini และสามารถเทียบเท่าหรือแม้แต่เหนือกว่า o1 ในความแม่นยำภายใต้การตั้งค่าการให้เหตุผลขั้นสูง การออกแบบเน้นที่เทคโนโลยี OpenAI ของ o3-mini ที่เป็นนวัตกรรม รวมถึงคำนึงถึงความคุ้มค่าในระหว่างการพัฒนา การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ o3-mini เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการจัดการงานซับซ้อน
o3-mini แทนที่ o1-Mini หรือไม่?
ใช่, o3-mini แทนที่ o1-Mini ในฐานะโมเดลการวิเคราะห์ที่แนะนำในกลุ่มผลิตภัณฑ์ O-series การพัฒนาในโมเดลนี้รวมถึงบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากรุ่นก่อนหน้า และประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของมันเป็นเครื่องพิสูจน์ความก้าวหน้าของ OpenAI o3-mini

สัมผัส o3-mini กับ Monica!

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วยการรวม o3-mini เข้ากับ Monica AI เข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงสำหรับการสนทนาที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพ ลองใช้เลย!