與 OpenAI o3-mini 互動

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o3-mini：為推理模型設立新的標準

OpenAI o3-mini 是一款強大的推理模型，專為科學、數學和編程中的複雜任務而設計。

與它的前身 o1-mini 相比，o3-mini 在 GPQA Diamond（0.77）、AIME2022-2024（0.80）和 Codeforces ELO（2036）等基準測試中取得了顯著提升。其平均響應時間為 7.7 秒，比 o1-mini 快 24%。o3-mini 提供開發人員出色的性能和可靠性，使其能夠輕鬆應對高級技術挑戰或整合 API。

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與 Monica 集成的實時網頁搜索

在 Monica 平台上，o3-mini 通過將最新的信息檢索與其先進的推理能力相結合，增強了實時網頁搜索。此外，Monica 容許用戶在不同模型之間切換，提供靈活性和多樣化的應用場景定製。此集成為用戶提供了針對查詢的準確答案，使其成為處理實時技術挑戰的專業人士和研究人員不可或缺的工具。

對開發者而言經濟實惠的解決方案

o3-mini 結合了卓越的性能和具有競爭力的定價，是各類開發者的理想選擇。其先進的功能和經濟效益不但適用於小型項目，也適用於大型應用，幫助開發者以更少的投入實現更多。

為多元需求提供靈活推理模式

O3-mini 提供三種推理模式——低、中、高，允許用戶根據特定需求優化性能。低模式適合需要極低延遲的任務，而高模式在複雜問題解決中表現優異。默認情況下，Monica 使用中等模式，在速度和準確性之間取得平衡，使其適用於大多數應用程序。

全面的 AI 模型比較

o3-mini 對比 DeepSeek R1：哪個 AI 模型表現更優？

準確性和校準

在「人類的最後考試」基準測試中，o3-mini（高）模型的準確率達到 13.0%，高於 DeepSeek-R1 的 9.4%，顯示出更高的回答準確性。然而，DeepSeek-R1 的校準誤差較低（81.8% 對 93.2%），這意味著其信心水準更為可靠。o3-mini 在準確性上表現出色，而 DeepSeek-R1 則在信心水準與正確性的一致性上表現更佳。

任務特定的性能表現

在「《紐約時報》連線」益智遊戲基準測試中，o3-mini 得分72.4，比 DeepSeek-R1 的 54.4 高出18分，顯示出其優越的問題解決能力。在 LiveBench 全球平均得分上，o3-mini 亦以 73.94 領先於 DeepSeek-R1 的 71.38。然而，在數學任務中，DeepSeek-R1 展現出更強的數字推理能力，得分 79.54，相較於 o3-mini 的 65.65 更佳。

推理和編碼能力

O3-Mini 在推理和編程任務中表現卓越，在 LiveBench 上的得分分別為 89.58 和 82.74，顯著超越了 DeepSeek-R1 在推理中的83.17 和編程中的66.74。這突顯了 O3-Mini 在理解複雜信息和解決編程問題上的優勢。對於重視這些技能的用戶，O3-Mini 提供了明顯的優勢。

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DALL·E 3

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DeepSeek-R1

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常見問題解答

在 Monica 上找到有關 o3-mini 及其功能的常見問題答案。

什麼是 o3-mini，其性能如何？

o3-mini 是 OpenAI 最新的小型推理模型，針對編程、數學和科學工作流程等任務進行了優化。它提供快速準確的響應，是開發人員和研究員的理想選擇。例如，在與 o3-mini API 集成時，使用者反映過渡非常順暢，而該模型的結構則折射出 o3-mini 和 OpenAI 創新技術的強大。

我可以在 Monica 平台上試用 o3-mini 嗎？

可以，您可以通過 Monica 平台使用 o3-mini，並通過 API 輕鬆整合到您的應用程式中。然而，Monica 不提供 o3-mini 的免費試用—需要付費訂閱，以確保資源分配的有效與可靠。

o3-mini 支援視覺或圖像輸入嗎？

不，o3-mini 不處理基於視覺的任務，和 o1-Mini 類似。它專注於文本和結構化推理任務。

o3-mini 如何確保安全和可靠的輸出？

o3-mini 採用了「慎思對齊」（deliberative alignment）方法，訓練模型在產生回應前先推理安全規則。全面的測試確認該模型在高風險場景中提供一致的性能。

o3-mini 的發佈日期是什麼時候？

有關 o3-mini 的詳細發佈日期，您可以查看官方網站。目前，o3-mini 已經加入 Monica 系統，您可以直接在 Monica 中體驗。

o3-mini 與 GPT-4o 相比如何？

o3-mini 專注於結構化推理任務，如編程、數學和科學工作流程，而 GPT-4o 在通用語言生成和對話式 AI 方面表現出色。在基準測試中，差異變得明顯：像 o3-mini-high 這樣的模型強調在專業化環境中的性能，而對 o3-mini 和 o3-mini-high 的對比分析明確劃分了每個模型的不同優勢及其理想的使用場景。

o3-mini 與 o1 和 o1-Mini 有何不同？

o3-mini 以較 o1-Mini 更快的迴應時間脫穎而出，並在高級推理環境下能夠匹配甚至超越 o1 的準確性。其設計強調創新的 o3-mini OpenAI 技術，同時在開發過程中考慮到成本效益。這些增強功能使得 o3-mini 成為處理複雜任務的理想選擇。

o3-mini 是否取代了 o1-Mini？

是的，o3-mini取代了o1-Mini，成為O系列陣容中推薦的小型推理模型。該模型的演進結合了從先前迭代中學到的經驗，其強大的性能證明了OpenAI o3-mini的進步。