Trò chuyện với OpenAI o3-mini

Trải nghiệm sự linh hoạt của khả năng suy luận mô hình lớn của o3-mini chỉ với một lần nhấp, đáp ứng mọi nhu cầu của bạn.

Sản phẩm của ngày

Trên Product Hunt

4.9 / 5.0

Trên Cửa hàng Chrome trực tuyến

20,000+

Đánh giá

10,000,000+

Người dùng tích cực

Cũng có sẵn trên

Khám phá Tiềm năng Đầy đủ của o3-mini

o3-mini: Đặt ra Tiêu chuẩn Mới cho Mô hình Suy luận

OpenAI o3-mini là một mô hình suy luận mạnh mẽ được thiết kế cho các tác vụ phức tạp trong khoa học, toán học và lập trình.

So với phiên bản trước đó, o1-mini, o3-mini mang đến sự cải thiện đáng kể trong các chuẩn đánh giá như GPQA Diamond (0.77), AIME2022-2024 (0.80), và Codeforces ELO (2036). Với thời gian phản hồi trung bình là 7.7 giây—nhanh hơn 24% so với o1-mini—o3-mini cung cấp cho các nhà phát triển hiệu suất và độ tin cậy tuyệt vời để giải quyết các thách thức kỹ thuật nâng cao hoặc tích hợp API một cách dễ dàng.

Thêm vào Chrome

Tích hợp Tìm kiếm Web Thời gian Thực với Monica

Trên nền tảng Monica, o3-mini cải thiện tìm kiếm web thời gian thực bằng cách kết hợp việc truy xuất thông tin mới nhất với khả năng suy luận tiên tiến của nó. Ngoài ra, Monica cho phép người dùng chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau, cung cấp sự linh hoạt và tùy biến cho nhiều ứng dụng khác nhau. Tích hợp này cung cấp cho người dùng những câu trả lời chính xác theo yêu cầu của họ, làm cho nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu xử lý những thách thức kỹ thuật thời gian thực.

Khám Phá Tính Năng Tìm Kiếm Thời Gian Thực

Giải Pháp Kinh Tế Cho Nhà Phát Triển

o3-mini kết hợp hiệu suất xuất sắc với giá cả cạnh tranh, là lựa chọn lý tưởng cho mọi nhà phát triển. Các tính năng tiên tiến và tính kinh tế của nó phù hợp với cả các dự án nhỏ và ứng dụng lớn, giúp nhà phát triển đạt được nhiều hơn với chi phí thấp.

Chế Độ Suy Luận Linh Hoạt Cho Nhu Cầu Đa Dạng

O3-mini cung cấp ba chế độ suy luận—thấp, trung bình và cao—cho phép người dùng tối ưu hóa hiệu suất dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. Chế độ thấp lý tưởng cho các nhiệm vụ yêu cầu độ trễ tối thiểu, trong khi chế độ cao xuất sắc trong giải quyết các vấn đề phức tạp. Mặc định, Monica sử dụng chế độ trung bình, cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác, phù hợp cho hầu hết các ứng dụng.

So Sánh Toàn Diện Các Mô Hình AI

o3-mini so với DeepSeek R1: Mô Hình AI Nào Hiệu Suất Tốt Hơn?

Độ Chính Xác và Hiệu Chỉnh

Trong bài kiểm tra chuẩn 'Kỳ Thi Cuối Cùng Của Nhân Loại', mô hình O3-Mini (Cao) đạt độ chính xác 13,0%, cao hơn so với DeepSeek-R1 là 9,4%, chỉ ra khả năng trả lời chính xác hơn. Tuy nhiên, DeepSeek-R1 có lỗi hiệu chuẩn thấp hơn (81,8% so với 93,2%), có nghĩa là mức độ tin cậy của nó đáng tin cậy hơn. Trong khi O3-Mini vượt trội về độ chính xác, DeepSeek-R1 thể hiện sự tương thích tốt hơn giữa độ tin cậy và chính xác.

Hiệu Suất Cụ Thể Theo Nhiệm Vụ

Trong bài kiểm tra 'Kết Nối NYT', O3-Mini ghi điểm 72,4, cao hơn điểm 54,4 của DeepSeek-R1 với một biên độ lớn 18 điểm, cho thấy khả năng giải quyết vấn đề vượt trội. Trên mốc trung bình toàn cầu của LiveBench, O3-Mini cũng dẫn đầu với 73,94 so với 71,38 của DeepSeek-R1. Tuy nhiên, trong các nhiệm vụ toán học, DeepSeek-R1 thể hiện khả năng lý luận số mạnh hơn, đạt 79,54 so với 65,65 của O3-Mini.

Khả Năng Lý Luận và Lập Trình

O3-Mini nổi trội trong các nhiệm vụ lý luận và lập trình, đạt điểm 89,58 và 82,74 trên LiveBench, vượt xa so với 83,17 về lý luận và 66,74 về lập trình của DeepSeek-R1. Điều này nổi bật sức mạnh của O3-Mini trong việc hiểu thông tin phức tạp và giải quyết các vấn đề về lập trình. Đối với người dùng ưu tiên những kỹ năng này, O3-Mini mang lại lợi thế rõ ràng.

Chào mừng đến với Sân chơi AI của bạn

Tham gia Monica trong thế giới vô tận của khả năng sáng tạo!

Ideogram 2.0

DALL·E 3

DeepSeek-R1

Recraft AI

Gemini 2.0

Claude 3.5

Câu hỏi Thường gặp

Tìm câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến về o3-mini và các tính năng của nó trên Monica.

O3-mini là gì và hiệu suất của nó như thế nào?

O3-mini là mô hình suy luận nhỏ mới nhất của OpenAI, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ như lập trình, toán học và quy trình làm việc khoa học. Nó cung cấp phản hồi nhanh và chính xác, là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Ví dụ, khi tích hợp với API o3-mini, người dùng cho biết các chuyển đổi rất mượt mà, trong khi kiến trúc của mô hình thể hiện sức mạnh của o3-mini và đổi mới công nghệ của OpenAI.

Tôi có thể thử o3-mini trên nền tảng Monica không?

Có, bạn có thể sử dụng o3-mini thông qua nền tảng Monica và dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng của bạn thông qua API. Tuy nhiên, Monica không cung cấp bản dùng thử miễn phí cho o3-mini—cần phải đăng ký trả phí để đảm bảo phân bổ tài nguyên hiệu quả và tin cậy.

O3-mini có hỗ trợ đầu vào hình ảnh hoặc thị giác không?

Không, o3-mini không xử lý các nhiệm vụ dựa trên thị giác, tương tự như o1-Mini. Thay vào đó, nó tập trung vào các nhiệm vụ suy luận văn bản và có cấu trúc.

O3-mini đảm bảo đầu ra an toàn và đáng tin cậy như thế nào?

o3-mini sử dụng phương pháp 'điều chỉnh cẩn thận', trong đó mô hình được huấn luyện để suy luận về các quy tắc an toàn trước khi tạo ra phản hồi. Các bài kiểm tra toàn diện xác nhận rằng mô hình cung cấp hiệu suất nhất quán trong các tình huống rủi ro cao.

Ngày phát hành o3-mini là khi nào?

Để biết ngày phát hành chi tiết của o3-mini, bạn có thể kiểm tra trang web chính thức. Hiện tại, o3-mini đã được thêm vào hệ thống Monica và bạn có thể trải nghiệm trực tiếp trong Monica.

o3-mini so với GPT-4o ra sao?

o3-mini tập trung vào các nhiệm vụ suy luận có cấu trúc như lập trình, toán học và quy trình khoa học, trong khi GPT-4o xuất sắc trong việc tạo ngôn ngữ đa mục tiêu và AI đàm thoại. Trong các thử nghiệm chuẩn, sự khác biệt trở nên rõ ràng: các mô hình như o3-mini-high nhấn mạnh hiệu suất trong môi trường chuyên biệt, và phân tích so sánh o3-mini với o3-mini-high làm rõ các điểm mạnh khác nhau và các trường hợp sử dụng lý tưởng của từng mô hình.

Điểm khác biệt giữa o3-mini với o1 và o1-Mini là gì?

o3-mini nổi bật với thời gian phản hồi nhanh hơn so với o1-Mini và khả năng đáp ứng hoặc thậm chí vượt qua o1 về độ chính xác trong các điều kiện suy luận tiên tiến. Thiết kế của nó nhấn mạnh công nghệ OpenAI o3-mini sáng tạo, đồng thời tính đến hiệu quả chi phí trong quá trình phát triển. Những cải tiến này làm cho o3-mini trở thành lựa chọn lý tưởng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

o3-mini có thay thế o1-Mini không?

Có, o3-mini thay thế o1-Mini trở thành mô hình suy luận nhỏ được đề xuất trong dòng sản phẩm O-series. Sự phát triển của mô hình kết hợp những bài học từ các phiên bản trước và hiệu suất mạnh mẽ của nó chứng minh cho những tiến bộ của OpenAI o3-mini.