GPT-4.1

El último modelo inteligente de OpenAI, GPT-4.1: cuenta con capacidades de programación superiores, procesamiento de millones de tokens y ejecución de instrucciones precisas.
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GPT-4.1: Redefiniendo las Capacidades Avanzadas de IA

Avance en Capacidades de Codificación, Aumento de Eficiencia

GPT 4.1 alcanza una tasa de finalización del 54.6% en las pruebas SWE-bench, superando considerablemente al 33.2% de GPT-4o. Sobresale en explorar bases de código y generar código funcional que pasa pruebas.

Las mejoras prácticas incluyen una fiabilidad de diferencias de código tres veces mejor y un desarrollo frontend mejorado (preferencia del 80% de los evaluadores). Las ediciones redundantes se redujeron del 9% al 2%.

Para el desarrollo de funciones, depuración o revisiones de código, GPT-4.1 ofrece soporte preciso y eficiente, convirtiéndose en esencial para los desarrolladores.

Seguimiento de instrucciones mejorado, conversaciones más naturales

GPT 4.1 domina la comprensión y ejecución de instrucciones, manejando con precisión los requisitos de formato, instrucciones negativas y estándares de contenido con mayor precisión.

Rinde un 10.5% mejor que GPT-4o en conversaciones de múltiples turnos, utilizando mejor el historial de la conversación para una comunicación más coherente.

En análisis fiscales, GPT-4.1 muestra un aumento de precisión del 53%, destacando su excelencia con regulaciones profesionales e instrucciones complejas. Estos avances mejoran la fiabilidad de la IA para el apoyo empresarial, análisis profesional e interacciones diarias.
Conoce más sobre los benchmarks de GPT 4.1

Capacidad de comprensión de contexto ultralargo

GPT 4.1 admite 1 millón de tokens (aproximadamente 750,000 palabras), superando el texto completo de 'Guerra y Paz'. Esto permite procesar documentos masivos y bases de código manteniendo la coherencia.

Esta capacidad hace a GPT-4.1 ideal para la investigación y el análisis legal, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones más inteligentes con fuertes capacidades de memoria.
Explora las ventajas de costo de GPT 4.1

Comprensión de imágenes superior, procesamiento de contenido de video sin esfuerzo

Las capacidades visuales de GPT 4.1 interpretan con precisión imágenes, gráficos y contenido de video. Destaca en la interpretación de gráficos científicos y problemas matemáticos visuales.

Lo más impresionante es que entiende videos de 30 a 60 minutos sin subtítulos, respondiendo con precisión las preguntas sobre el contenido. Esto crea un asistente multimedia integral que simplifica el procesamiento de contenido visual.

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Lanzamiento de GPT 4.1

Conoce la Serie de Modelos GPT-4.1

Los modelos de la serie GPT 4.1 de OpenAI, incluidos GPT 4.1 Mini y GPT 4.1 Nano, ofrecen soluciones eficientes y económicas adecuadas para aplicaciones que requieren respuesta rápida y operación de bajo costo.
GPT-4.1 Mini
GPT 4.1 Mini es un modelo pequeño lanzado por OpenAI que ha logrado progresos significativos en rendimiento. Se desempeña excelentemente en muchos benchmarks, incluso superando a GPT-4o. GPT-4.1 Mini iguala o supera a GPT-4o en evaluaciones de inteligencia mientras reduce la latencia casi a la mitad y los costos en un 83%. Esto convierte a GPT-4.1 Mini en una elección ideal para aplicaciones que requieren eficiencia y economía. Su precio es de $0.40/millón de tokens para entrada estándar, $0.10/millón de tokens para entrada almacenada en caché, y $1.60/millón de tokens para salida. Además, el uso de la API por lotes puede ahorrar un 50% en costos de entrada y salida.
GPT-4.1 Nano
GPT 4.1 Nano es el modelo más pequeño, rápido y económico de OpenAI, diseñado para aplicaciones que requieren una respuesta rápida y operación de bajo costo. Ofrece precios altamente competitivos (entrada estándar $0.10/millón de tokens, entrada en caché $0.025/millón de tokens, salida $0.40/millón de tokens). Logra excelentes resultados en benchmarks como MMLU, GPQA y Aider para codificación multilingüe. Aunque su precisión es ligeramente menor en algunas tareas complejas, su rendimiento eficiente y precio competitivo lo convierten en una opción ideal para aplicaciones de alto volumen y sensibles al costo.

Comparar GPT-4.1 con otros modelos

Análisis en profundidad de las características y diferencias de desempeño entre GPT-4.1, GPT-4.5 y Claude 3.7 Sonnet, revelando su actuación en sugerencias de código y otras áreas de aplicación.
GPT-4.1 VS GPT-4.5
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet
Explora las características clave, capacidades y diferencias entre los modelos GPT-4.1 y GPT-4.5.
GPT-4.1 VS GPT-4.5
Compara el rendimiento de ambos modelos en sugerencias de código basado en datos de referencia de Qodo.ai
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo se lanzó GPT 4.1?
GPT-4.1 se lanzó en abril de 2025, ofreciendo mejoras significativas en codificación, seguimiento de instrucciones y capacidades de comprensión visual.
¿Qué muestran los benchmarks de GPT-4.1?
Los benchmarks de GPT 4.1 muestran logros impresionantes en múltiples métricas, incluyendo un índice de finalización del 54.6% en las pruebas SWE-bench (comparado con el 33.2% de GPT-4o), una mejora del 10.5% en la coherencia de las conversaciones y un 53% de mejor precisión en el análisis de impuestos complejos.
¿Cómo puedo acceder al API de GPT-4.1?
El API de GPT 4.1 está disponible a través de la plataforma de desarrolladores de OpenAI. Necesitarás registrarte para acceder al API e integrarlo usando la documentación y los SDKs proporcionados.
¿Está GPT-4.1 disponible en Azure?
Sí, el GPT 4.1 en Azure está completamente integrado en el servicio de Azure OpenAI.
¿Cuál es la estructura de costos de GPT 4.1?
La serie GPT-4.1 ofrece una estructura de precios escalonada basada en tokens de entrada y salida: GPT-4.1 estándar cuesta $2.00 por millón de tokens para la entrada ($0.50 por millón de tokens para la entrada en caché) y $8.00 por millón de tokens para la salida. GPT-4.1 Mini es más económico, con un costo de entrada de $0.40 por millón de tokens y un costo de salida de $1.60 por millón de tokens. La opción más rentable es GPT-4.1 Nano, con un costo de entrada de solo $0.10 por millón de tokens y un costo de salida de $0.40 por millón de tokens.
¿Está disponible una versión mini de GPT 4.1?
Sí, GPT-4.1 mini ofrece una versión más compacta del modelo con parámetros reducidos, brindando un equilibrio entre rendimiento y costo para aplicaciones menos exigentes. Proporciona excelentes resultados para tareas cotidianas mientras es más económico que la versión completa. Puede probar GPT-4.1 mini ahora mismo en Monica AI para experimentar sus capacidades de primera mano y ver cómo puede mejorar su productividad manteniendo la eficiencia del presupuesto.
¿Cómo es el precio de GPT 4.1 mini en comparación con la versión completa?
GPT-4.1 mini tiene un precio un 80% más bajo que la versión completa, con costos de entrada de $0.40 por millón de tokens (frente a $2.00) y costos de salida de $1.60 por millón de tokens (frente a $8.00). Esto lo convierte en una opción ideal para pequeñas empresas y proyectos con presupuesto limitado, manteniendo un excelente rendimiento.
¿Cómo se compara GPT 4.1 con 4.5?
GPT-4.1 ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens (en comparación con los 128,000 tokens de GPT-4.5) y alcanza una tasa de finalización del 54.6% en las pruebas SWE-bench. GPT-4.1 sobresale en tareas de comprensión visual y conversaciones de múltiples turnos, con ventajas significativas en programación y seguimiento de instrucciones. Además, GPT-4.1 es más rentable que GPT-4.5, lo que hace que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles para un público más amplio. Aunque GPT-4.5 puede tener ventajas en ciertas tareas de razonamiento específico, GPT-4.1 proporciona un excelente equilibrio de capacidades, rendimiento y valor para la mayoría de las aplicaciones.
¿Cuál es la diferencia entre GPT 4.1 y Claude 3.7?
GPT-4.1 y Claude 3.7 representan diferentes enfoques para la IA avanzada. GPT-4.1 sobresale en generación de código (54.6% de tasa de finalización en SWE-bench frente al 48.3% de Claude 3.7) y en tareas de comprensión visual, con un rendimiento superior en el procesamiento de imágenes y contenido de video complejo. También ofrece una ventana de contexto más larga de 1 millón de tokens. Claude 3.7 muestra fortalezas en el razonamiento matizado, precisión factual y ciertos dominios de conocimiento especializado. GPT-4.1 generalmente es más eficiente para tareas de programación, aplicaciones multimodales y generación de contenido técnico, mientras que Claude 3.7 puede desempeñarse mejor en tareas que requieren razonamiento cuidadoso y seguir instrucciones precisas. Los precios también difieren, siendo GPT-4.1 típicamente más competitivo para capacidades equivalentes.
¿Cómo está calificado GPT-4.1 en Reddit?
La retroalimentación de la comunidad de Reddit sobre GPT 4.1 es muy positiva, y los usuarios aprecian especialmente sus fuertes capacidades de programación y el manejo de contextos largos. Los temas candentes en las discusiones de Reddit sobre GPT-4.1 incluyen comparaciones con Claude 3.7, la relación calidad-precio y la practicidad de la versión Mini. En general, GPT-4.1 es muy valorado en Reddit por la comunidad técnica debido a la calidad de su generación de código y su capacidad para manejar proyectos grandes.

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