GPT-4.1
OpenAI の最新の知能モデル GPT-4.1：優れたプログラミング能力、百万トークン処理能力、正確な指令実行。
GPT-4.1：先進的なAI能力の再定義
コーディング能力の突破、効率の向上
GPT 4.1は、SWE-benchテストで54.6%の完了率に達し、GPT-4oの33.2%を大きく上回っています。コードベースの探索や実行可能でテストに合格するコードの生成において卓越しています。
実際の改善点には、3倍のコード差異の信頼性向上と80%の評価者が好む前端開発の強化が含まれます。冗長編集が9%から2%に減少しました。
機能開発、デバッグ、コードレビューにおいて、GPT-4.1は正確で効率的なサポートを提供し、開発者にとって必須のツールとなります。
実際の改善点には、3倍のコード差異の信頼性向上と80%の評価者が好む前端開発の強化が含まれます。冗長編集が9%から2%に減少しました。
機能開発、デバッグ、コードレビューにおいて、GPT-4.1は正確で効率的なサポートを提供し、開発者にとって必須のツールとなります。
強化された指示の理解、より自然な会話
GPT 4.1は指示の理解と実行に卓越し、形式要求、否定指示、内容基準をより正確に処理します。
多回転会話では、GPT-4oより10.5%向上し、会話履歴をより良く活用して、より一貫したコミュニケーションを実現しています。
税務分析において、GPT-4.1は53%の精度向上を示し、専門的な規制と複雑な指示に関する優れた性能を際立たせます。これらの進歩により、企業サポート、専門分析、日常交流におけるAIの信頼性が向上します。
多回転会話では、GPT-4oより10.5%向上し、会話履歴をより良く活用して、より一貫したコミュニケーションを実現しています。
税務分析において、GPT-4.1は53%の精度向上を示し、専門的な規制と複雑な指示に関する優れた性能を際立たせます。これらの進歩により、企業サポート、専門分析、日常交流におけるAIの信頼性が向上します。
超長文脈の理解能力
GPT 4.1は100万トークン（約75万語）をサポートしており、『戦争と平和』全体を超える量のテキストを処理できます。これにより、大量の文書やコードベースを保ちながら一貫性を保つことが可能です。
この能力により、GPT-4.1は研究や法律分析に最適で、開発者がより強力な記憶能力を持つ知的なアプリケーションを構築することを可能にします。
この能力により、GPT-4.1は研究や法律分析に最適で、開発者がより強力な記憶能力を持つ知的なアプリケーションを構築することを可能にします。
優れた画像理解、ビデオコンテンツの簡単処理
GPT 4.1の視覚能力は、画像、図表、およびビデオコンテンツを正確に解釈します。科学的な図解の理解や視覚的な数学問題にも優れています。
特に目を引くのは、字幕なしで30〜60分のビデオを理解し、その内容に関する質問に正確に答えることです。これにより、視覚コンテンツの処理を簡素化する万能なマルチメディアアシスタントが生まれます。
👉 プラグインを今すぐダウンロードして、動画と画像の包括的な理解能力を体験してください。
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GPT-4.1モデルシリーズを知る
OpenAIのGPT 4.1シリーズモデルには、GPT 4.1 MiniとGPT 4.1 Nanoが含まれ、迅速な応答と低コストの運用が求められるアプリケーションに適した効率的で経済的なソリューションを提供します。
GPT-4.1と他のモデルを比較
GPT-4.1、GPT-4.5、およびClaude 3.7 Sonnetの特徴と性能の違いを徹底分析し、コードの提案や他のアプリケーション領域での性能を明らかにします。
GPT-4.1 VS GPT-4.5
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet
GPT-4.1とGPT-4.5モデルの主な特徴、能力、および違いを探る。
Qodo.aiのベンチマークデータに基づいて、コード提案における両モデルの性能を比較
よくある質問
GPT 4.1はいつリリースされましたか？
GPT-4.1は2025年4月にリリースされ、コーディング、指示の従順性、視覚理解能力において大幅な改善がありました。
GPT-4.1のベンチマーク結果はどうですか？
GPT 4.1のベンチマークは、複数の指標で印象的な向上を示しています。SWE-benchテストでは54.6%の完了率（GPT-4oの33.2%に対して）、会話の一貫性で10.5%の向上、複雑な税分析で53%の精度向上を示しています。
GPT-4.1のAPIにアクセスするにはどうすればいいですか？
GPT 4.1 APIはOpenAIの開発者プラットフォームを通じて利用可能です。APIアクセスの登録を行い、提供されたドキュメントとSDKを使用して統合してください。
GPT-4.1はAzureで利用できますか？
はい、GPT 4.1 AzureはAzure OpenAIサービスに完全に統合されています。
GPT 4.1のコスト構造は何ですか？
GPT-4.1シリーズは、入力と出力トークンに基づいた階層型の価格構造を提供します：GPT-4.1 標準版は、入力に対して100万トークンごとに$2.00（キャッシュされた入力は100万トークンごとに$0.50）、出力に対して100万トークンごとに$8.00の費用がかかります。GPT-4.1 Miniはより経済的で、入力は100万トークンごとに$0.40、出力は100万トークンごとに$1.60です。最もコスト効果が高い選択肢はGPT-4.1 Nanoであり、入力は100万トークンごとにわずか$0.10、出力は$0.40です。
GPT 4.1 miniバージョンは利用可能ですか？
はい、GPT-4.1 miniはモデルのより小型のバージョンを提供し、パラメータを削減して要求が少ないアプリケーションに対して性能とコストのバランスを取ります。日常タスクにおいて優れた結果を提供し、完全版よりも経済的です。Monica AIでGPT-4.1 miniを今すぐ試して、その能力を直接体験し、予算効率を保ちながらどのように生産性を向上させるかを確認してください。
GPT 4.1 miniの価格は完全版と比べてどうですか？
GPT-4.1 miniの価格は完全版より80%低く、入力コストは100万トークンごとに$0.40（対$2.00）、出力コストは100万トークンごとに$1.60（対$8.00）です。これにより、小規模のビジネスや予算が限られるプロジェクトにとって理想的な選択肢となり、優れた性能を維持します。
GPT 4.1と4.5の比較はどうなっていますか？
GPT-4.1は100万トークンのコンテキストウィンドウを提供し（GPT-4.5の128,000トークンと比較して）、SWE-benchテストで54.6%の完了率を達成しています。GPT-4.1は視覚的理解タスクやマルチターン会話で優れた能力を発揮し、プログラミングと指示のフォローで顕著な利点があります。さらに、GPT-4.1はGPT-4.5よりもコスト面で優れており、先進的なAI機能をより広い層に届けます。GPT-4.5は特定の推論タスクで優位を持つかもしれませんが、GPT-4.1は多くのアプリケーションで優れた能力、パフォーマンス、価値のバランスを提供します。
GPT 4.1とClaude 3.7の違いは何ですか？
GPT-4.1とClaude 3.7は、先進的なAI技術に対する異なるアプローチを表します。GPT-4.1はコード生成（SWE-benchでの完了率54.6%、Claude 3.7は48.3%）や視覚的理解タスクで優れ、複雑な画像やビデオコンテンツの処理においても優れた性能を示します。また、100万トークンの長いコンテキストウィンドウを提供しています。Claude 3.7は、微細な推論、事実の正確性、特定の専門知識領域で強みがあります。GPT-4.1は、プログラミングタスク、多モーダルアプリケーション、技術的コンテンツ生成において一般的に効率的であり、Claude 3.7は慎重な推論と正確な指示のフォローが必要なタスクでより良いパフォーマンスを発揮するかもしれません。価格も異なり、GPT-4.1は同等の能力に対して競争力のある価格を提供することが多いです。
GPT-4.1はRedditでどのように評価されていますか？
GPT 4.1 の Reddit コミュニティからのフィードバックは非常に良好で、特にその強力なプログラミング能力と長い文脈処理が評価されています。GPT-4.1 に関する Reddit の議論のホットな話題には、Claude 3.7 との比較、コストパフォーマンス、Mini バージョンの実用性が含まれます。全体として、GPT-4.1 はそのコード生成の質と大規模プロジェクトを扱う能力で技術コミュニティから高く評価されています。