GPT-4.1

OpenAI 最新智能模型 GPT-4.1:具備卓越的編程能力、百萬符號處理能力及精確的指令執行。
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GPT-4.1:重新定義先進的 AI 能力

編碼能力突破,效率提升

GPT 4.1 在 SWE-bench 測試中達到 54.6% 的完成率,遠超 GPT-4o 的 33.2%。它在探索代碼庫和生成可運行的、通過測試的代碼方面表現出色。

實際改進包括三倍更好的代碼差異可靠性及增強的前端開發(80% 評審者偏好)。冗餘編輯從 9% 降至 2%。

在功能開發、調試或代碼審查中,GPT-4.1 提供精確、高效的支持,成為開發者的必備工具。

增強的指令理解,更自然的對話

GPT 4.1 精通指令理解和執行,準確處理格式要求、否定指令和內容標準,準確度大幅提升。

在多輪對話中,比 GPT-4o 提高了 10.5%,更好地利用對話歷史,實現更連貫的溝通。

在稅務分析中,GPT-4.1 展現出 53% 的準確性提升,突顯其在專業法規和複雜指令方面的優勢。這些進步提升了AI在企業支持、專業分析和日常互動中的可靠性。
了解更多 GPT 4.1 的基準測試

超長上下文理解能力

GPT 4.1 支援 100 萬標記(約 750,000 字),超過整個《戰爭與和平》。這允許在保持連貫性的同時處理大量文件和代碼庫。

這一能力使得 GPT-4.1 成為研究和法律分析的理想選擇,使開發者能夠創建具有更強記憶能力的更智能應用程式。
探索 GPT 4.1 的成本優勢

卓越的圖像理解,輕鬆處理視頻內容

GPT 4.1 的視覺功能能夠準確解讀圖片、圖表和視頻內容。特別擅長科學圖表解釋和視覺數學問題。

最令人驚奇的是,它能在沒有字幕的情況下理解30-60分鐘的視頻,並準確回答內容問題。這創造了一個全能的多媒體助手,簡化了視覺內容處理。

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GPT 4.1 發佈

了解 GPT-4.1 模型系列

OpenAI 的 GPT 4.1 系列模型,包括 GPT 4.1 Mini 和 GPT 4.1 Nano,提供適合快速響應和低成本運行的高效經濟解決方案。
GPT-4.1 Mini
GPT 4.1 Mini 是 OpenAI 推出的小型模型,其性能取得顯著進展。在許多基準測試中表現優異,甚至超越 GPT-4o。在智力評估中,GPT-4.1 Mini 可與或超過 GPT-4o 的表現,並將延遲減少了近一半,成本則降低了83%。這使得 GPT-4.1 Mini 成為需要效率和經濟的應用的理想選擇。其價格為標準輸入每百萬個 tokens $0.40,緩存輸入每百萬個 tokens $0.10,輸出每百萬個 tokens $1.60。此外,使用批次 API 可以節省50%的輸入和輸出成本。
GPT-4.1 Nano
GPT 4.1 Nano是OpenAI最小、最快和最经济的模型,專為需要快速反應和低成本運營的應用設計。其定價非常具競爭力(标准输入每百万个tokens $0.10,缓存输入每百万个tokens $0.025,输出每百万个tokens $0.40)。在基準測試如MMLU、GPQA和Aider多語言編程中取得了卓越的表現。儘管在某些複雜任務中的準確性稍有降低,其高效性能和高度競爭的價格使其成為高容量、對成本敏感的應用的理想選擇。

比較 GPT-4.1 與其他模型

深入分析 GPT-4.1、GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet 之間的特性和性能差異,揭示它們在代碼建議和其他應用領域的表現。
GPT-4.1 VS GPT-4.5
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet
探索 GPT-4.1 和 GPT-4.5 模型之間的關鍵特性、能力和差異。
GPT-4.1 VS GPT-4.5
根據 Qodo.ai 的基準數據比較兩個模型在代碼建議中的性能
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet

常見問題解答

GPT 4.1 是什麼時候發佈的?
GPT-4.1 於 2025 年 4 月發佈,在編碼、指令遵循和視覺理解能力上有顯著提升。
GPT-4.1 的基準測試結果如何?
GPT 4.1 的基準測試顯示在多個指標上取得了顯著的提升,包括在 SWE-bench 測試中取得 54.6% 的完成率(相比之下 GPT-4o 為 33.2%),在對話一致性上提高了 10.5%,以及在複雜稅務分析上提高了 53% 的準確性。
如何獲得 GPT-4.1 的 API ?
可以通過 OpenAI 的開發者平台 獲得 GPT 4.1 API。您需要註冊 API 訪問權限,並使用提供的文檔和 SDK 進行整合。
GPT-4.1 是否可於 Azure 上使用?
是的,GPT 4.1 Azure 已完全整合到 Azure OpenAI 服務中。
GPT 4.1 的成本結構是什麼?
GPT-4.1 系列提供基於輸入和輸出標記的分級定價結構:GPT-4.1 標準版的輸入費用為每百萬標記 $2.00(緩存輸入為每百萬標記 $0.50),輸出費用為每百萬標記 $8.00。GPT-4.1 Mini 更具經濟性,輸入費用為每百萬標記 $0.40,輸出費用為每百萬標記 $1.60。最具成本效益的選擇是 GPT-4.1 Nano,輸入費用僅為每百萬標記 $0.10,輸出費用為每百萬標記 $0.40。
有沒有 GPT 4.1 mini 版本可以使用?
有的,GPT-4.1 mini 提供該模型的更小版本,減少了參數,為要求不太高的應用提供性能和成本之間的平衡。它在日常任務中表現出色,同時比完整版本更經濟。您可以立即在 Monica AI 上試用 GPT-4.1 mini,親身體驗其功能,看看它如何提升您的效能,同時保持預算效率。
GPT 4.1 mini 的定價與完整版本相比如何?
GPT-4.1 mini 的價格比完整版本低 80%,輸入成本為每百萬標記 $0.40(相對 $2.00),輸出成本為每百萬標記 $1.60(相對 $8.00)。這使其成為小型企業和預算有限項目的理想選擇,同時保持良好的性能。
GPT 4.1 與 4.5 如何進行比較?
GPT-4.1 提供了一個 100 萬標記的上下文視窗(相比之下,GPT-4.5 的標記數為 128,000),在 SWE-bench 測試中達到 54.6% 的完成率。GPT-4.1 在視覺理解任務和多輪對話中表現優越,在編程和遵從指令方面具有顯著的優勢。此外,GPT-4.1 的成本效益優於 GPT-4.5,讓更多的用戶能夠使用先進的 AI 技術。雖然 GPT-4.5 在某些特定的推理任務中可能更有優勢,但 GPT-4.1 在多數應用中提供了能力、性能與價值的優秀平衡。
GPT 4.1 與 Claude 3.7 有何分別?
GPT-4.1 和 Claude 3.7 代表了不同的高級 AI 方法。GPT-4.1 在代碼生成方面表現出色(SWE-bench 中的完成率為 54.6%,而 Claude 3.7 為 48.3%),並在視覺理解任務中處理複雜圖像和視頻內容表現更佳。它還提供了一個 100 萬標記的更長上下文視窗。Claude 3.7 在細膩推理、事實準確性和某些專業知識領域具有優勢。GPT-4.1 通常在編程任務、多模態應用和技術內容生成上更為高效,而 Claude 3.7 可能在需要仔細推理和精確指令執行的任務中表現更好。定價亦有不同,GPT-4.1 一般為等效的能力提供更具競爭力的價格。
GPT-4.1 在 Reddit 上的評價如何?
GPT 4.1 的 Reddit 社群反饋非常正面,用戶特別欣賞其強大的編程能力和長上下文處理。GPT-4.1 在 Reddit 討論中的熱門話題包括與 Claude 3.7 的比較、價效比和 Mini 版本的實用性。總體而言,GPT-4.1 因其代碼生成質量和處理大型項目的能力而受到技術社群的高度讚賞。

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