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Monica 7.6.1 Lance le Modèle o3-mini avec Support de Recherche Web DeepSeek R1

🆕 Aperçu des Mises à Jour

🌟 Mises à Jour Détaillées

Mise à niveau du Modèle o3-mini

Le Monica intègre désormais le dernier modèle o3-mini d'OpenAI, offrant des expériences STEM plus rapides et précises avec la capacité de recherche sur le web.

🔧 Avantages clés

  • Amélioration des performances : Réponse 24% plus rapide que le modèle o1-mini, avec un temps de réponse moyen de seulement 7,7 secondes
  • Spécialisation STEM : Excelle en mathématiques, programmation et sciences avec une précision améliorée
  • Échelonnement intelligent : Prend en charge plusieurs niveaux de raisonnement, s'adaptant à la complexité des tâches

🎯 Cas d'utilisation

  • Mathématiques : Résout rapidement des problèmes mathématiques complexes avec des étapes de raisonnement claires
  • Développement de code : Assistance au codage efficace, réduction des bugs, amélioration de la productivité
  • Recherche scientifique : Gestion précise des requêtes professionnelles avec un soutien académique approfondi

🚀 Essayez maintenant

Mise à niveau du Web DeepSeek

DeepSeek R1 introduit la recherche sur le web, offrant un accès à des informations complètes et en temps réel.

🔧 Caractéristiques clés

  • Recherche multi-sources : Accès à l'actualité, aux académiques, aux communautés de développeurs et plus
  • Mises à jour en temps réel : Assure l'information la plus récente avec une actualité maintenue
  • Intégration intelligente : Analyse et résume automatiquement les informations web pour des réponses personnalisées

🎯 Cas d'utilisation

  • Suivi de l'actualité : Accès en temps réel aux reportages des médias dominants et aux sujets tendance
  • Recherche académique : Recherche de ressources sur Google Scholar pour la recherche académique
  • Support technique : Accédez aux communautés de programmation et aux ressources GitHub pour des solutions de développement

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Comment activer la recherche en ligne ?

Guide d'utilisation de la recherche en ligne

Comment changer de modèles avancés ?

Guide de sélection des modèles

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