Remplissage Intelligent

Remplissage Intelligent est l'outil web puissant de Monica qui agit comme votre assistant de données professionnel, automatisant diverses tâches de tableau et vous faisant gagner des heures de travail manuel. Il est particulièrement utile pour les chefs de produit, les chercheurs, les professionnels de la vente, les analystes et les investisseurs qui ont souvent besoin de rechercher et de traiter des données tabulaires.

Avantages Clés

Automatisation : Complétez des tâches de tableau complexes en un seul clic
Polyvalence : Supporte la recherche concurrentielle, les revues de littérature, la gestion des pistes de vente, et plus encore
Propulsé par l'IA : Utilise une technologie IA avancée pour un traitement intelligent des données
Efficacité et Précision : Améliore considérablement l'efficacité du travail tout en réduisant les erreurs humaines

Interface de la fonctionnalité Smart Fill

Cas d'utilisation

Recherche Concurrentielle : Collecte automatiquement les informations des concurrents et génère rapidement des tableaux d'analyse
Revue de littérature : Extraire intelligemment les informations clés de la littérature pour une compilation facile des tableaux de revue
Gestion des prospects : Compléter automatiquement les informations des clients potentiels pour améliorer l'efficacité des ventes
Analyse des retours utilisateurs : Catégoriser intelligemment les retours utilisateurs et générer rapidement des rapports d'analyse

Types d'instructions

Classification intelligente : Catégoriser automatiquement le contenu textuel dans les tableaux, en prenant en charge les modes de catégorie prédéfinie et de classification intelligente.
Étiquettes intelligentes : Ajouter des étiquettes multidimensionnelles au contenu, décrivant et analysant de manière exhaustive divers aspects de l'information.
Recherche en temps réel sur Internet : Récupérer automatiquement les informations sur Internet et extraire intelligemment les données répondant aux exigences.
Extraire des informations : Identifier et extraire des informations spécifiques à partir de texte non structuré, en les convertissant en données de tableau structurées.
Remplissage intelligent personnalisé : Définir des règles de traitement de texte via des instructions en langage naturel pour générer en masse du contenu de haute qualité.

Classification intelligente

La classification intelligente vous permet de catégoriser automatiquement le contenu textuel de vos tableaux. Cette puissante instruction de classification de texte comprend le contenu et attribue avec précision chaque entrée à la catégorie la plus appropriée. Vous n'avez qu'à sélectionner la colonne cible et définir les règles de classification, et le système complétera automatiquement le processus de classification. Chaque entrée sera classée dans une seule catégorie la plus adaptée, avec les résultats automatiquement remplis dans la colonne de résultats spécifiée.

La classification intelligente prend en charge deux modes de fonctionnement :

Mode catégorie prédéfinie : Vous pouvez prédéfinir des options de catégorie fixes, et le système associera intelligemment le contenu à ces catégories
Mode de classification intelligent : Vous pouvez décrire les règles de classification en utilisant le langage naturel, et le système déterminera intelligemment les catégories en fonction des règles

Par exemple :

Colonne A (Retour d'utilisateur)    Colonne B (Classification du type de retour)
L'interface est souvent lente, affectant l'expérience utilisateur -> Rapport de bug
Suggérer d'ajouter une fonctionnalité de thème sombre -> Demande de fonctionnalité
Le logiciel est excellent, l'interface est propre -> Avis positif
Impossible d'exporter les données, urgent ! -> Rapport de bug

Étiquettes intelligentes

Les balises intelligentes offrent une méthode d'annotation de contenu multidimensionnelle. Contrairement à la classification intelligente, les balises intelligentes permettent d'ajouter plusieurs balises à un seul contenu, ce qui permet une description et une analyse plus complètes des divers aspects de l'information. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque vous devez comprendre et catégoriser des informations sous plusieurs dimensions.

Caractéristiques principales des balises intelligentes :

Prend en charge le mode de balise prédéfini : Sélectionnez les combinaisons de balises les plus pertinentes à partir d'une bibliothèque de balises prédéfinie
Prend en charge le mode de balise intelligente : Génère automatiquement des balises pertinentes en fonction du contenu, sans besoin de bibliothèque de balises prédéfinie

Par exemple :

Colonne A (Évaluation du produit)    Colonne B (Résultats des balises intelligentes)
Design d'interface magnifique, fonctionnement fluide -> [UI Esthétique, Performance Fluide]
Prix abordable, service client rapide -> [Bon rapport qualité-prix, Service excellent]
Fonctionnalités puissantes mais courbe d'apprentissage raide -> [Riche en fonctionnalités, Faible utilisabilité]

Recherche Internet en temps réel

La Recherche Internet en temps réel offre des capacités d'automatisation puissantes pour compléter les données de tableau. Elle peut récupérer des informations pertinentes sur Internet en temps réel, comprendre intelligemment l'intention de recherche et extraire des données répondant aux exigences. L'avantage principal de cette instruction est sa capacité à automatiser le processus de recherche et d'extraction d'informations, éliminant ainsi le besoin de changer de fenêtre manuellement ou de copier-coller.

Flux de travail de la Recherche Internet en temps réel :

Spécifier la colonne source pour les mots-clés de recherche
Définir des exigences de recherche spécifiques et des conditions de filtrage
Configurer les règles d'extraction d'informations et les exigences de format
Le système exécute automatiquement des recherches et extrait les informations pertinentes
Les résultats de recherche sont automatiquement remplis dans la colonne cible

Par exemple :

Colonne A (Nom de l'entreprise)    Colonne B (Exigence de recherche : Obtenir des informations de base sur l'entreprise)
Tesla -> Fondée en 2003, siège à Austin, Texas, USA. Un leader mondial des véhicules électriques et de l'énergie propre.
Amazon -> Fondée en 1994, siège à Seattle, USA. L'une des plus grandes plateformes de commerce électronique et de cloud computing au monde.

Extraire les informations

L'instruction d'extraction d'informations est spécialement conçue pour identifier et extraire des informations spécifiques à partir de texte non structuré. Elle peut comprendre le contenu du texte, localiser et extraire avec précision les informations dont vous avez besoin, et les convertir en données de tableau structurées. Ce processus va au-delà de l'extraction simple de mots-clés, en intégrant la compréhension contextuelle et l'analyse sémantique pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité des résultats d'extraction.

Fonctions principales de l'extraction d'informations :

Identification intelligente des informations clés dans le texte
Fourniture d'un format de sortie structuré
Support des règles d'extraction personnalisées

Par exemple :

Colonne A (Résumé de la littérature)    Colonne B (Extraire la méthode de recherche)    Colonne C (Extraire la conclusion de la recherche)
Cette étude a utilisé une méthode d'enquête par questionnaire, interrogeant 500 utilisateurs. La recherche montre que 90% des utilisateurs ont exprimé leur satisfaction envers le produit.
-> Colonne B : Méthode d'enquête par questionnaire, taille de l'échantillon 500
-> Colonne C : Taux de satisfaction des utilisateurs de 90%